通过本章的学习，要求掌握抽样推断的基本概念和一般原理：抽样误差的形成原因及其影响因素，抽样平均误差的计算；极限误差的含义、计算；概率度、概率的含义；总体参数的估计等。 第一节 抽样推断的意义和作用 第二节 抽样推断中的基本概念 第三节 抽样误差 第四节 抽样估计的方法 第五节 抽样的组织方式 第六章 抽样推断

一、教学目的要求 1.了解假设检验的原理和基本概念:原假设、备择假设、显著性水平(检验水平)、参数假设检验。 2掌握U、t检验法。 3重点掌握U、t检验法的步骤

8.1 预测控制 8.2 自适应控制 8.3 统计过程控制 8.4 控制系统故障诊断和容错控制

（一）理论课程 1《管理学》 2《基础会计》 3《专业导论》 4《经济法》 5《统计学》 6《财务管理》 7《管理信息系统》 8《审计学原理》 9《线性代数》 10《中级财务会计》 11《高级财务会计》 12《税法》 13《内部审计》 14《社会审计》 15《审计职业道德和法规》 16《资产评估概论》 17《概率论与数理统计》 18《会计报表编制实务》 19《管理会计》 20《投资学》 21《创业学》 22《绩效管理》 23《财务分析》 24《市场营销》 25《经济责任审计》 26《税务筹划》 27《政府审计》 28《公司战略与风险管理》 29《成本会计》 30《专业英语》 31《公司治理》 32《审计专业前沿》 33《毕业论文》 （二）实验课程 34《基础会计模拟实验》 35《统计软件应用》 36《财务管理模拟实验》 37《管理信息系统》 38《中级财务会计模拟实验》 39《内部审计》 40《资产评估概论》 41《会计报表编制实务》 42《审计实务》 43《绩效管理》 44《投资学》 45《管理会计模拟实验》 46《创业学》 47《市场营销》 48《经济责任审计》 49《税务筹划》 50《政府审计》 51《审计信息化》 52《会计模拟实验》 53《企业管理全景综合实验》 （三）实践课程 54《专业认知实践》 55《专业社会实践》 56《毕业实习》

一、单项选择题 1.如果所有标志值的频数都减少为原来的1/5,而标志值仍然不变,那么算术平均数 (A)不变 (B)扩大到5倍 (C)减少为原来的1/5 (D)不能预测其变化

2.1随机过程的基本概念和统计特性 2.2平稳随机过程 2.3高斯随机过程 2.4随机过程通过线性系统 2.5窄带随机过程 2.6正弦波加窄带高斯噪声

1. 相关概念：数量性状；阈性状；回归系数；累加效应；显性效应；上位效应；遗传率；同型交配；异型交配；近交系数；杂种优势. 2. 多基因假说的原理及应用； 3. 简单的统计学分析及应用；

《硅微机械传感器》 《科研方法论》 《嵌入式系统设计》 《有限元方法及应用》 《专业英语》 《FPGA 设计及应用》 《半导体器件物理》 《电子技术基础及应用》 《固体物理学》 《集成电路 EDA》 《集成电路设计及应用》 《检测技术与系统设计》 《纳米材料与器件》 《声学基础》 《微电子工艺原理与仿真》 《文献阅读与学术写作》 《现代数字信号处理》 《移动互联网应用及开发》 《薄膜材料及技术》 《VLSI 数字集成电路基础》 《半导体光电子学》 《材料表征与检测》 《电子功能材料与元器件》 《集成电路版图设计》 《拉曼光谱学》 《微波器件与电路》 《半导体器件建模与仿真实训》 《传感器设计实训》 《高等模拟集成电路分析与设计》 《工程项目及创新实践》 《集成电路工程设计实训》 《数模混合信号集成电路设计实训》 《微电子器件》 《压电学》 《智能传感器系统设计》 《MEMS 传感器》 《传感器技术及应用》 《水声换能器及阵列技术》 《代数学》 《多元统计分析》 《泛函分析》 《非参数统计》 《高等概率论》 《高等数理统计学》 《孤子与可积系统》 《矩阵理论及其应用》 《科学计算》 《偏微分方程》 《人工智能理论》 《数值逼近》 《数值代数》 《算法分析与程序设计》 《微分方程数值解》 《微分几何》 《现代密码学》 《现代统计计算方法》 《最优化理论与方法》 《高等工程数学 A》 《高等工程数学 B》

（1）叠加法改善信号质量的统计学依据 （2）诱发脑电、希氏束电位和运动电位的叠加方法 （3）用自相关法检测外周神经放电中的周期性信号

主要内容 1.掌相关系的含义、计方法和皮用 2.最小二乘叶方法 3.回归与相关分析 4.利用园归方霍进行