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提出了一种分数阶的对称性近似平移不变过完备小波的构造方法.首先,给出一种构造具有对称性且具有最小长度的低通滤波器方法.其次,通过拓普利兹矩阵分解法求出对应的具有近似平移不变性的高通滤波器,此方法比其他分解方法具有更低的计算复杂度.此外,利用此构造方法,也得到具有更高阶消失矩的分数阶过完备小波变换.最后,将构造出的分数阶对称平移不变过完备小波应用到轴承故障诊断中.实验结果表明,提出的小波变换能有效地提取出轴承的故障特征
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基于深层油气藏的最新数据,对世界范围内深层碎屑岩油气藏富集规律及储层发育特征进行了统计分析.中南美和北美(不包括美国本土48州)深层碎屑岩发现的油气探明和控制(2P)可采储量最多,其中北美发现的石油2P可采储量最多,而中南美发现的天然气和凝析油2P可采储量最多.全球深层碎屑岩油气最富集的六大盆地依次为墨西哥湾、东委内瑞拉、阿拉伯、南里海、塔里木和圣克鲁斯-塔里哈盆地.在深层条件下,尽管储层通常表现为物性整体差,但仍可发育优质储层.深层油气勘探应立足于对‘甜点’的预测,重点考虑颗粒薄膜、孔隙流体超压和盐岩发育对深层砂岩储层原生孔隙的保存作用
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一、遗传与环境 近年来,行为遗传学的大量研究 证明,遗传对人的智力和个性均 有相当大的影响作用。在所有影 响因素中,遗传所起的作用无论 对智力还是对人格特性,都占到 50%左右
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通过室内模拟试验装置,研究源于强制电流阴极保护系统的直流杂散电流对外部无阴极保护管道干扰的缓解方法,包括跨接电阻法、牺牲阳极法和金属屏蔽线法.文中主要考察跨接电阻、牺牲阳极位置和材质、金属屏蔽线位置和连接方式等对不同干扰类型的缓解效果和规律,讨论不同缓解方法的适用性,并对不同干扰类型提出推荐方法及适用条件,可为实际工程应用提供借鉴
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行动有先后顺序,不同的参与人在不同时点行 动,先行动者的选择影响后行动者的选择空间 ,后行动者可以观察到先行动者做了什么选择 ,因此,为了做出最优的行动选择,每个参与 人都必须这样思考问题:如果我如此选择,对 方将如何应对?如果我是他,我将会如何行动 ?给定他的应对,什么是我的最优选择?
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一、位同步系统的性能及其相位误差对性能的影响 与载波同步系统相似,位同步系统的性能指标主要有相位误差、同步建立时 间、同步保持时间及同步带宽等。下面结合数字锁相环介绍这些指标,并讨论相 位误差对误码率的影响
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第六章带度量的线性空间 6-1欧几里得空间 设f是实线性空间V上的一个正定、对称的双线性函数,则Va,B∈V,(a,): f(a,B)称为向量a与B的内积;具有内积的实线性空间称为欧几里得空间(简称欧氏空 间) 对任意α∈V,定义 lalv(a,a) 为向量a的长度或模.|a|=1时,称a为单位向量 命题1.1(柯西-布尼雅可夫斯基不等式)对欧氏空间V内任意两个向量a,,有
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为了使同学们能更好的理论联系实际使其对所学的专业知识有更深 刻的理解,增强同学们的专业技能,为即将到来的就业打下坚实的基础, 同时也使同学们的思想认识有进一步的提高,认识到专业知识对其未来发 展的重要,对自己未来的发展方向有明确的认识。 二实习意义 通过生产实习同学们将书本知识展现于实际当中,这样增强了大家的 学习兴趣及动手能力。生产实习是大四下学期的毕业实习的过渡阶段,也 为以后的工作打下良好的基础,过渡的好就更能激发同学们的学习热情
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针对高炉故障诊断系统快速性和准确性的要求,提出基于全局优化最小二乘支持向量机的策略.首先,采用变尺度离散粒子群对最小二乘支持向量机的参数和故障特征的选取进行优化;然后,利用核主元分析法对选取的特征向量进行压缩整理;最后,构造了以Fisher线性判别率为标准的启发式纠错输出编码.仿真结果表明,通过对故障训练样本有意义地分割重组,用较少的最小二乘支持向量机分类器,得到较高的故障判断准确率且增强了整个系统的实时性
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在语音识别中,卷积神经网络(convolutional neural networks,CNNs)相比于目前广泛使用的深层神经网络(deep neural network,DNNs),能在保证性能的同时,大大压缩模型的尺寸.本文深入分析了卷积神经网络中卷积层和聚合层的不同结构对识别性能的影响情况,并与目前广泛使用的深层神经网络模型进行了对比.在标准语音识别库TIMIT以及大词表非特定人电话自然口语对话数据库上的实验结果证明,相比传统深层神经网络模型,卷积神经网络明显降低模型规模的同时,识别性能更好,且泛化能力更强
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