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文档格式:PDF 文档大小:1.87MB 文档页数:11
针对目前锂离子电池寿命预测结果不准确的问题,提出了一种多模态分解的锂离子电池组合预测模型,从而学习锂离子电池退化过程的微小变化。该方法在单一长短期记忆(LSTM)预测模型的基础上,采用了自适应噪声完全集成的经验模态分解(CEEMDAN)算法将锂电池容量分为主退化趋势和若干局部退化趋势,然后使用长短期记忆神经网络(LSTMNN)算法分别对所分解的若干退化数据进行寿命预测,最后将若干预测结果进行有效集成。结果表明,所提出的CEEMDAN?LSTM锂离子电池组合预测模型最大平均绝对百分比误差不超过1.5%,平均相对误差在3%以内,且优于其他预测模型
文档格式:DOC 文档大小:2.07MB 文档页数:23
第一节事件与概率 第二节概率分布 第三节正态分布 第四节二项分布 第五节波松分布 第六节样本平均数的抽样分布 第七节t分布
文档格式:PDF 文档大小:997.63KB 文档页数:8
注意力缺陷多动障碍(ADHD)是儿童期最常见的精神疾病之一,在大多数情况下持续到成年期。近年来,基于功能磁共振数据的ADHD分类成为了研究热点。文献中已有的大多数分类算法均假设样本是均衡的,然而事实上,ADHD数据集通常是不平衡的。传统的学习算法会使得分类器倾向于多数类样本,从而导致性能下降。本文研究了基于不平衡神经影像数据的ADHD分类问题,即基于静息状态功能磁共振数据对ADHD进行分类。采用功能连接矩阵作为分类特征,提出了一种基于多目标支持向量机的ADHD数据分类方案。该方案将不均衡数据分类问题建模为具有三个目标的支持向量机模型,其中三个目标分别为最大化分类间隔、最小化正样本误差和最小化负样本误差,进而正负样本经验误差可以被分开处理。然后采用多目标优化的法向量边界交叉法对模型进行求解,并给出一组代表性的分类器供决策者进行选择。该方案在ADHD-200竞赛的五个数据集上进行测试评估,并与传统分类方法进行对比。实验结果表明本文提出的三个目标支持向量机分类方案比传统的分类方法效果好,可以有效的从算法层面解决数据不平衡问题。该方案不仅可用于辅助ADHD诊断,还可用于阿尔茨海默病和自闭症等疾病的辅助诊断
文档格式:PPTX 文档大小:3.12MB 文档页数:159
3.1 各种常用信号和系统 3.2 一阶系统的时域分析 3.3 二阶系统的时域分析 3.4 高阶系统的时域分析 3.5 线性系统的稳定性分析 3.6 控制系统的稳态误差 3.7 基于MATLAB的线性系统时域分析 小结
文档格式:PDF 文档大小:40.35KB 文档页数:1
一、水质监测的对象水质监测可分为环境水体监测和水污染源监测。环境水体包括地表水 (江、河、湖、库、海水)和地下水;水污染源包括生活污水、医院污水及各种废水。 二、水质监测分析方法 (一)国家标准分析方法 我国已编制60多项包括采样在内的标准分析方法,这是一些比较经典、准 确度较高的方法,是环境污染纠纷法定的仲裁方法,也是用于评价其他分析方法的基准方法
文档格式:PDF 文档大小:379.34KB 文档页数:14
13 公众参与 13.1 公众调查的目的 13.2 调查方法和内容 13.2.1 调查对象 13.2.2 调查内容、时间和方法 13.3 现场调查结果及分析 13.3.1 现场调查全部有效问卷(273 份)结果分析 13.3.2 现场调查重要问卷(16 份)结果及分析 13.3.3 网上调查有效问卷(1305 份)结果及分析 13.3.4 圆明园内部职工问卷(30 份)调查结果分析 13.4 结论与建议 13.4.1 结论 13.4.2 建议
文档格式:PPT 文档大小:1.11MB 文档页数:53
3.1工作分析的概念与作用 3.1.1工作分析的概念 工作分析是收集、分析与工作岗位有关的信息,以此确定工作的职责和内容,以及具备什么素质的人可以胜任该岗位的过程
文档格式:DOC 文档大小:1.45MB 文档页数:29
§2.1一维随机变量及分布列 §2.2多维随机变量、联合分布列和边际分布列 §2.3随机变量函数的分布列 §2.4数学期望的定义及性质 §2.5方差的定义及性质 §2.6条件分布与条件数学期望
文档格式:PPT 文档大小:105KB 文档页数:22
(1)掌握旅游消费、旅游消费者最大效用均衡、旅游消费效果、旅游消费结构概念 (2)掌握旅游消费的性质、分类,并能运用影响旅游消费结构的因素对旅游经济运行的实际问题进行分析。 (3)掌握两种分析方法:边际分析法和无差异曲线分析法。 (4)了解中国旅游消费结构的现状。 (5)了解评价旅游消费效果的原则
文档格式:DOC 文档大小:151.5KB 文档页数:4
一、是非题(将判断结果填入括弧:以O表示正确,X表示错误)(本大题分4小题,共 11分) 二、选择题(将选中答案的字母填入括弧内(本大题分5小题,共21分) 1(本小题6分)
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