已知R.V. X的分布，及Y=g(X)，y=g(x)为连续函数，如何求R.V. Y=g(X)的分布？ 一、X是离散型R.V.情形此时Y=g(X)必为离散型R.V.为求R.V. Y的分布律，(1)搞清Y=g(X)的所有取值；(2)求Y取每个值的概率

 方法性工具  差分运算  延迟算子  线性差分方程  ARMA模型  AR模型（Auto Regression Model）  MA模型（Moving Average Model）  ARMA模型（Auto Regression Moving Average model）  平稳序列建模  序列预测  建模步骤  模型识别  参数估计  模型检验  模型优化  序列预测

 引言  时间序列的定义  时间序列分析方法简介  时间序列分析软件

存储管理综述； 固定分区存储管理； 可变分区存储管理； 分页式存储管理; 分段式存储管理; 虚拟存储与请求页式存储管理

重点掌握并学会应用Angle错合分类法，掌握其优缺点。 熟悉毛燮均错合分类法。 了解其他分类法。 （一）牙颌特征分类 Angle错合分类法 毛燮均错合分类法 （二）病因学分类 （三）面部软组织侧貌分类 （四）上下颌骨和牙列前后不协调特征分类

1 了解销售诊断的步骤 2 熟悉销售诊断的内容 3 了解销售分析与评价的作用和步骤 4 掌握销售活动分析的方法 5 掌握销售分析与评价的指标

模拟信号分析是直接对连续时间信号进行分析处理的过程，利用一定的数学模型所组成的运算网络来实现的。从广义讲，它包括了调制与解调、滤波、放大、微积分、乘方、开方、除法运算等。 本章主要介绍模拟信号分析处理中的调制与解调、滤波、微分、积分以及积分平均等问题

线性规划中所使用的数据,大多是些估计值,有的不够准确，这就需要研究当对某些数据作稍许改变 时，最优解是否变化?如何变化?更何况实际情况还常有变动，特别经济问题是如此,象产品价格的变动,资 源限制数的增减，约束条件的增减，变量的增减等等。这势必影响最优解和最优值。可见充分利用原最优 表，分析最优解对某些数据变化的反应程度即灵敏度是十分必要的，同时也避免了因条件的些许改变而去 从头求解，故灵敏度的分析亦称最优化后分析

§8-1 热力学系统 平衡态 §8-2 热力学第零定律(自学) §8-3 理想气体的状态方程 §8-4 理想气体的压强和温度 §8-5 能量按自由度均分定理 §8-6 麦克斯韦气体分子速率分布律 §8-7 玻耳兹曼分布定律 §8-8 分子碰撞与平均自由程

2.2多维随机变量及其分布函数 多维随机变量的引入 一、二维分布函数及其基本性质 定义2.2.1如果ξ和η是定义在同一概率空 间(,,P)上的两个随机变量称(n)为二 维随机变量(向量)