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怀化医学高等专科学校:《化妆术与发型》课程教学资源(PPT课件讲稿)
文档格式:PPT 文档大小:1.96MB 文档页数:54
化妆,是修饰仪容的一种高级方法 也是现代社会交往中必须的。在社交场 所,适当的化妆既是自尊的需要,也是 对交往对象重视的一种表现。护士是从 事护理工作的科技工作者,护理的对象 是人,而人是受美的。为了满足人们受 美的需要,护士上班时应适当化妆 方面可维护护士良好的形象,另一方面 也是对患者的尊重,同时也体现了护士 对工作认真负责,受岗敬业的精神。作 为未来的白农天使,应该学习一些化妆 方面的知识,以便今后更好地工作
涪陵师范学院:《教育研究方法基础》课程教学资源(讲义)第八章 教育统计与教育测验
文档格式:DOC 文档大小:228KB 文档页数:22
教学目标明确统计的一些基本概念,如均值、方差、标准差和相关系数等 了解正态分布;掌握原始分数与标准分数的转换方法;理解信度、效度、难度、 区分度的含义,了解常用的计算方法
涪陵师范学院:《教育研究方法基础》课程教学资源(讲义)研究方案
文档格式:DOC 文档大小:70KB 文档页数:28
立论依据(本项研究的理论价值和实践意义国内外研究现状分析。参考文 献。) 国内外研究现状分析:现代信息技术是指以多媒体和国际互联网为代表 的技术,它正以惊人的速度改变着人们的生存方式和学习方式,并引导着发 达国家和地区的教育越来越走向网络化、虚拟化国际化和个性化。信息技 术教育旨在通过教育活动培养学生的信息素养(对信息的需求和认识;查找、 评估、有效利用、传达和创造具有各种表征形式的信息的能
武汉理工大学:《汽车优化设计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 约束优化方法
文档格式:PPT 文档大小:358.5KB 文档页数:38
第六章约束优化方法 一.概述 二.随机方向法 三.惩罚函数法 四.增广乘子法
武汉理工大学:《汽车优化设计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 无约束优化方法
文档格式:PPT 文档大小:1.23MB 文档页数:40
第四章无约束优化方法 1.概述 2.最速下降法 3.牛顿型方法 4.梯度法及共轭梯度法; 5.DFP变尺度法 6.坐标轮换法; 7.鲍威尔法;
浙江大学材料与化工学院《实用数值计算方法》_第五章 数值求积和数值求导
文档格式:PPT 文档大小:927KB 文档页数:77
5.1数值求积问题 5.2插值多项式求积 5.3控制精度的求积方法 5.4待定系数法 5.5 Gauss开式求积 5.6其他求积方法 5.7插值多项式求导 5.8数值求导的误差分析 5.9其他求导方法
《财务会计学》第五章 投资
文档格式:PPT 文档大小:1.05MB 文档页数:129
投资会计核算的重心在于投资成本 的确定、投资收益的确认和投资期末的 计价。对短期投资,应掌握短期投资初 始投资成本的确定、短期投资损益确认 的时间与方法,以及期末短期投资采用 成本与市价孰低法的相关处理方法。对 长期债权投资,掌握其初始投资成本的 确定及溢折价的摊销方法。对长期股权 投资,掌握其初始投资成本的确定、股 权投资差额的处理,以及采用成本法与 权益法的相关会计处理
基于极限学习机(ELM)的连铸坯质量预测
文档格式:PDF 文档大小:3.22MB 文档页数:7
针对传统基于BP神经网络建立的连铸坯质量预测模型训练速度慢、适应能力弱、预测精度低等问题,本文提出一种基于极限学习机的连铸坯质量预测方法,对方大特钢60Si2Mn连铸坯中心疏松和中心偏析缺陷进行预测,并与BP和遗传算法优化BP神经网络预测模型的预测结果进行分析对比.结果表明:BP及GA-BP神经网络预测模型对连铸坯中心疏松和中心偏析缺陷的预测准确率分别为50%、57.5%、70%和72.5%;而基于极限学习机的连铸坯预测模型预测准确率更高,对连铸坯中心疏松和中心偏析缺陷的预测准确率分别为85%和82.5%,且该模型具有极快的运算时间,仅需0.1 s.该模型可对连铸坯质量进行迅速准确地分析,为连铸坯质量预测的在线应用提供了一种新的方法
《机床电气控制》第九讲 双速电动机控制电路
文档格式:PPT 文档大小:233.5KB 文档页数:7
一、双速电动机控制电路(变极调速) (一)变极原理 方法1:在定子上装两套各具有不同极数的独立绕组 方法2:在一个绕组上用改变绕组的连接方式来改变磁
分布式一致性最优化的梯度算法与收敛分析
文档格式:PDF 文档大小:962.04KB 文档页数:8
研究了多智能体网络中受集合约束的一致性最优化问题,提出了基于原始–对偶梯度的定步长分布式算法。算法中包括步长在内的参数会影响收敛性,需要先进行收敛分析,再根据收敛条件设置合适的参数。本文首先针对一般的定步长迭代格式,提出一种基于李雅普诺夫函数的收敛分析范式,它类似于一般微分方程关于李雅普诺夫稳定的分析方法。然后,针对所考虑的分布式梯度算法,构造了合适的李雅普诺夫函数,并根据收敛条件得到了算法参数设定范围,避免了繁冗复杂的分析论证。本文提出的理论与方法也为其他类型的分布式算法提供了一个框架性、系统性的论证方法
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