1 数学之美 系列一 — 统计语言模型 系列二 — 谈谈中文分词 系列三 — 隐含马尔可夫模型在语言处理中的应用 系列四 — 怎样度量信息? 系列五 — 简单之美：布尔代数和搜索引擎的索引 系列六 — 图论和网络爬虫 (Web Crawlers) 系列七 — 信息论在信息处理中的应用 系列八 — 贾里尼克的故事和现代语言处理 系列九 — 如何确定网页和查询的相关性 系列十 — 有限状态机和地址识别 系列十一 — Google 阿卡 47 的制造者阿米特.辛格博士 系列十二 — 余弦定理和新闻的分类 系列十三 — 信息指纹及其应用 系列十四 — 谈谈数学模型的重要性 系列十五 — 繁与简 自然语言处理的几位精英 系列十六(上)—不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里-谈谈最大熵模型 系列十六(下)— 不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里-最大熵模型. 系列十七 — 闪光的不一定是金子 -- 谈谈搜索引擎作弊问题 (Search Engine Anti-SPAM) 系列十八 — 矩阵运算和文本处理中的分类问题 系列十九 — 马尔可夫链的扩展 贝叶斯网络 (Bayesian Networks) 系列二十 — 自然语言处理的教父 -- 马库斯 系列二十一 — 布隆过滤器（Bloom Filter） 系列二十二 — 由电视剧《暗算》所想到的-谈谈密码学的数学原理 系列二十三 — 输入一个汉字需要敲多少个键-谈谈香农第一定律 系列二十四 — 从全球导航到输入法-谈谈动态规划 2 浪潮之巅 2.1 第一章 — 帝国的余辉（AT&T) 2.5 第二章 — 蓝色巨人（IBM） 2.11 第三章 — “水果”公司的复兴 （乔布斯和苹果公司） 2.15 第四章 — 计算机工业的生态链 2.18 第五章 — 奔腾的芯（英特尔—Intel） 2.23 第六章 — 互联网的金门大桥（思科） 2.27 第七章 — 硅谷的见证人（惠普公司） 2.32 第八章 — 没落的贵族—摩托罗拉 2.38 第九章 — 硅谷的另一面 2.43 第十章 — 短暂的春秋——与机会失之交臂的公司 2.49 第十一章 — 幕后的英雄—风险投资（Venture Capital） 2.55 第十二章 — 信息产业的规律性

第一章 行政法概述 第一节 行政与行政法 第一章 行政法概述（板书） 第一章 行政法概述 第二节 行政法的渊源与分类 第一章 行政法概述 第三节 行政法律关系 第二章 行政法的基本原 则 第二章 行政法基本原则（板书） 第三章 行政主体 第三章 行政主体（板书） 第二章 行政主体 第三节 被授权组织、第四节受委托的组织 第五节 公务员 第二章 行政主体（板书） 第四章 公务员法（板书） 第五章 行政行为 第五章 行政行为（板书） 第六章 抽象行政行为 第六章 抽象行政行为（板书） 第七章 授益行政行为 第七章 授益行政行为（板书） 是国家机关在其指定的有关法律、法规、规章中自行创设和第一次规定需要经过行 第八章 负担行政行为—— 行政 处 罚 第八章 负担行政行为（板书） 第八章负担行政行为 —— 行政征收和行政 征用 第八章负担行政行为 —— 行 政强 制 第九章行政机关的其他行为 —— 行政协议与行政 指导 第八章 行政机关的其他行为 （板书） 第九章 行政机关的其他行为— — 行政 确 认 、行 政 调查 和 行政 检 查 第九章 行政机关的其他行政行为（板书） 第十章 行政司法 第十章 行政司法（板书） 第十一章 行政应急 第十一章 行政应急（板书） 第十二章 行政程序 第十二章 行政程序（板书） 第十二章 第三节 政府信息公开 第十三章 监督行政 第十三章 监督行政（板书） 第十四章 行政复议 第十四章 行政复议（板书） 民政府规章。规章的审查依照法律、行政法规办理。” （配套，134 第 6 题） 第十五章 行政诉讼概述 第十五章 行政诉讼（板书） 第十六章 行政诉讼的受案范围 第十六章 行政诉讼受案范围（板书） 第十七章 行政诉讼的管辖 第十七章 行政诉讼管辖（板书） 第十八章 行政诉讼参加人 第十八章 行政诉讼参加人（板书） 第十九章 行政诉讼的证据 第十九章 行政诉讼证据（板书） 第二十章 行政诉讼程序 第二十章 行政诉讼的程序（板书） 第二十一章 行政诉讼结案 第二十一章 行政诉讼的结案（板书） 第二十二章 行政赔偿 第十四章 行政赔偿（板书）

为了解决齿轮故障诊断中传统的声振信号分析方法容易受到周围设备及环境噪声干扰的问题,提出了一种独立分量分析和自相关分析相结合的齿轮故障诊断方法.首先用独立分量分析分离特征信号和干扰信号,然后用自相关分析提取特征信号中的周期成分.实验结果表明,该方法可以有效地提取在强背景噪声干扰下的齿轮故障特征

3.1 信号的时域分析 3.1.1 信号的时域波形分析 3.1.2 信号的幅值域分析 3.2 信号的频域分析 3.3 模拟信号的调理 3.3.1 信号调理的目的 3.3.2 信号的放大 3.3.3 信号的调制与解调 3.3.4 信号的滤波

7.1 科技发展战略信息分析 7.2 科学前沿与发展态势分析 7.3 技术预见与专利信息分析 7.4 科技竞争力评价

由于轴承故障声信号的混响及临近的机械设备的噪声，造成声信号的频域分析很困难．通过小波变换原理，对滚动轴承故障声信号进行时频分析．通过对声信号的多尺度分解，分离出由故障造成的声信号突变．实验结果表明，较之以往的时域、频域信号处理技术，该方法对声音信号分解更趋合理，是一种可靠和有效的滚动轴承故障诊断新方法．

1.会计信息分析的需求者有哪些?会计信息分析的供给者又有哪些? 2.简要回答会计信息分析的步骤 3.什么是比较分析法?比较分析法有几种? 4.什么是比率分析法?比率分析法主要有几种?

《信号分析与处理》是继《信号与系统》面 向研究生的一门专业课程。在介绍信号基本特 征和时频域基本分析方法的基础上，学习连续 信号和离散信号的傅立叶变换、快速傅立叶变 换，针对图象等二维信号，讲述二维傅立叶变 换和余弦变换。讲述现代信号处理领域的时频 分析和小波变换。结合实际，介绍滤波器设计、 时频分析、小波变换在信号处理中的典型应用

1.了解信号分类方法 2.掌握信号时域波形分析方法 3.掌握信号频域频谱分析方法

第一节周期信号分析 第二节非周期信号的频域分析 第三节周期信号的傅里叶变换 第四节采样信号分析