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华中科技大学:研究生考试题库(习题库,二)2001年研究生入学考试高压电器
文档格式:DOC 文档大小:37.5KB 文档页数:2
在下列试题中任选五个大题,每题20分,超出多做不计分。 试从评论说明以下题 1、按电阻是否与头尺小有关,如果两无关,为什么人功率轴头的尺计大,小功率触头的尺寸小? 2、短时川电流造成的头焙焊是否与触头尺寸有关,关的触头尺小如何决定
中国石油大学(华东):《化工热力学》课程教学资源(课件讲义)第2章 流体的pVT关系和状态方程
文档格式:PDF 文档大小:2.44MB 文档页数:137
2.1 纯流体的p-V-T 关系 2.2 气体的状态方程 2.3 对应态原理和普遍化关联式 2.4 液体的p-V-T性质 2.5 真实气体混合物的pVT关系
福州大学:《离散数学》课程教学资源(课件讲稿)第七章 二元关系
文档格式:PDF 文档大小:6.12MB 文档页数:155
7.1 有序对与笛卡尔积 7.2 二元关系 7.3 关系的运算 7.4 关系的性质 7.5 关系的闭包运算 7.6 等价关系与划分 7.7 偏序关系
西南交通大学:《数据库原理与技术》第三章 关系数据库系统RDBS
文档格式:PPT 文档大小:1.05MB 文档页数:81
一、关系数据模型 二、关系上的完整性约束或限制 三、 关系代数 四、关系运算
复旦大学临床医学专业:《内科学》课程教学资源(课件讲义,双语版)类风关(姜林娣)
文档格式:DOC 文档大小:35.5KB 文档页数:1
一、 教学目的(掌握、熟悉、了解的具体内容等) 掌握类风湿关节炎典型关节表现,诊断标准,与其它关节病鉴别要点。类风湿关节炎治疗药物分类,在治疗中所起的作用。 熟悉类风湿因子临床意义,常见关节外表现
《行政法和行政诉讼法学》课外习题集
文档格式:DOC 文档大小:237.5KB 文档页数:67
第一章 行政法概述 一、单项选择题:单项选择题(在备选答案中只有一个是正确的,将其选出并将它的标号写在括号内) 1.行政法调整的对象是( )。 A.行政关系和监督行政关系 B.行政法律关系和监督行政法律关系 C.行政权力和其他国家权力的关系 D.行政相对方之间的关系
人教A版高中数学必修2第二章 点、直线、平面之间的位置关系2.1 空间点、直线、平面之间的位置关系课件(6)
文档格式:PPT 文档大小:1.32MB 文档页数:52
人教A版高中数学必修2第二章 点、直线、平面之间的位置关系2.1 空间点、直线、平面之间的位置关系课件(6)
人教A版高中数学必修2第二章 点、直线、平面之间的位置关系2.1 空间点、直线、平面之间的位置关系课件(7)
文档格式:PPT 文档大小:1.68MB 文档页数:66
人教A版高中数学必修2第二章 点、直线、平面之间的位置关系2.1 空间点、直线、平面之间的位置关系课件(7)
成都纺织高等专科学校染化与环境工程系:《有机化学》第五讲 染料
文档格式:PPT 文档大小:205KB 文档页数:12
早在1834年,人们就从胡萝卜和植物叶上分别提取了胡萝卜素和叶绿素,以 后又进一步发现,这些物质的颜色与它们的分子结构有关。而染料的分子结构与 颜色的关系则是在1856年珀金发明了第一个合成染料以后,才开始引起人们的注 意,并对有机物呈色的原因提出了各种理论。随着光谱科学的发展,人们不仅能 测出不同物质的吸收光谱图,而且还可通过吸收光谱来了解物质的结构,由此确 定:任何物质的颜色是由于其对可见光产生了选择性吸收的结果,染料的颜色与 结构的关系实质上就是染料分子对光的选择吸收特性与结构之间的关系
《计量经济学》课程教学资源(PPT课件)课程PPT教学课件(第3版)第二章 经典单方程计量经济学模型(一元线性回归模型)The Classical Single Equation Econometric Model - Simple Linear Regression Model
文档格式:PPT 文档大小:1.3MB 文档页数:97
§2.1 回归分析概述 (Regression Analysis) 一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数 §2.2 一元线性回归模型的基本假设 (Assumptions of Simple Linear Regression Model) 一、关于模型设定的假设 二、关于解释变量的假设 三、关于随机项的假设 §2.3 一元线性回归模型的参数估计 (Estimation of Simple Linear 一、参数的普通最小二乘估计(OLS) 二、参数估计的最大或然法(ML) 三、最小二乘估计量的性质 四、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计 §2.4 一元线性回归模型的统计检验 Statistical Test of Simple Linear Regression Model 一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间 §2.5 一元线性回归分析的应用——预测问题 一、预测值条件均值或个值的一个无偏估计 二、总体条件均值与个值预测值的置信区间 §2.6 实例及时间序列问题
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