§3 — 3 支路电流法 §3 — 4、5 网孔、回路电流法 §3 — 6 结点电压法

§1— 1 电路和电路模型 §1— 2 电流和电压的参考方向 §1— 3 电功率和能量 §1— 4、5、6、7 电阻、电容、电感元件 §1— 8 电压源和电流源 §1— 9 受控电源 §1— 10 基尔霍夫定律

第二节 叠加原理 第五节 戴维宁定理与诺顿定理 第三节 电压源与电流源的等效变换 第一节 支路电流法 第四节 弥尔曼定理 第六节 非线性电阻电路的分析

8.1 概述 8.2 四叉树 8.3 信息有关的基本概念 8.4 可逆保真编码 8.5 有限失真编码 8.6 图象帧间编码 8.7 JPEG与MPEG压缩

8.1 从傅里叶变换到小波变换的时频分析法 8.2 小波变换分类 8.3 小波变换的多分辨分析特性 8.4 尺度函数与小波 8.5 小波变换的快速实现 8.6 图像的多分辨分解与重建 8.7 小波变换在图像边缘检测中的应用 8.8 小波变换在图像去噪中的应用 8.9 小波变换在图像融合中的应用

5.1 阈值分割 5.2 边缘检测 5.3 区域分割 5.4 Hough变换 5.5 近邻法分割 5.6 基于动态聚类的分割 5.7 基于神经网络的分割 5.8 其它分割方法

1.1 概述 1.2 图像处理的内容 1.3 图像处理的特点 1.4 图像的数据格式 1.5 视觉现象 1.6 颜色与颜色空间 1.7 图像处理系统框图

◼ Data Preprocessing: An Overview ◼ Data Quality ◼ Major Tasks in Data Preprocessing ◼ Data Cleaning ◼ Data Integration ◼ Data Reduction ◼ Data Transformation and Data Discretization ◼ Summary

3.1 计算对象表示—值与类型 3.2 计算对象实现—存储 3.3 计算对象连接—束定 3.4 计算组织---程序控制 3.5 计算组织---函数与过程 3.6 计算组织---抽象与封装

◼ Why Data Mining? ◼ What Is Data Mining? ◼ A Multi-Dimensional View of Data Mining ◼ What Kinds of Data Can Be Mined? ◼ What Kinds of Patterns Can Be Mined? ◼ What Kinds of Technologies Are Used? ◼ What Kinds of Applications Are Targeted? ◼ Major Issues in Data Mining ◼ A Brief History of Data Mining and Data Mining Society ◼ Summary