本章我们讨论分析时间序列数据（检验序列相关性，估计ARMA模型，使用分布滞后，非平稳时间序列的单位根检验）的单方程回归方法

一、前言 回归分析的目的 设法找出变量间的依存(数量)关系,用函数关系 式表达出来

一、医疗保健与健康 二、我国医疗卫生领域失衡的表现 三、医疗卫生领域的特点 四、医疗卫生领域失衡的机理 五、回归均衡的思路

《机械工程测试技术》课程教学资源（技术问答）17、误差分析与数据处理_什么是回归方程？求取回归方程中待定系数的方法有哪几种？

《机械工程测试技术》课程教学资源（技术问答）17、误差分析与数据处理_如何确定回归方程的精度？如何检验回归方程的显著性？

一、医疗保健与健康 二、我国医疗卫生领域失衡的表现 三、医疗卫生领域的特点 四、医疗卫生领域失衡的机理 五、回归均衡的思路

§5.1相关分析 §5.2 回归分析 5.2.1一元线性回归分析 §5.3 动态数列分析

二元线性回归分析是指预测值受两个变量的影响。因此, 每个数据点均由三个坐标确定其空间位置。它们散点图中所 有的数据点并不构成一个平面。为此,可建立一个与散点图 拟合最好的平面,用来代表事物变化的规律,并作为预测的 依据

一、真回归和伪回归 二、时间序列平稳性的概念 三、时间序列的单位根检验（DF、ADF检验） 四、单整的概念 五、协整的概念和协整检验 六、误差修正模型 七、EViews应用

协方差分析是把方差分析与回归分析结合起来的一种统计分析方法。它用于比较一个 变量Y在一个或几个因素不同水平上的差异,但Y在受这些因素影响的同时,还受到另 个变量X的影响,而且X变量的取值难以人为控制,不能作为方差分析中的一个因素处 理。此时如果X与Y之间可以建立回归关系,则可用协方差分析的方法排除X对Y的影 响,然后用方差分析的方法对各因素水平的影响作出统计推断