§1 参数的点估计 §2 估计量的评选标准 §3 参数的区间估计

关于遗传评定和育种值 关于BLUP育种值估计方法 BLUP：结合了选择指数法 和最小二乘法的优点 关于BLUP的基础知识

一、单项资料信息估计单性状育种值 二、多项资料信息估计单性状育种值 育种值估计常用的资料信息来源

一、多元线性回归模型 二、多元线性回归模型的参数估计 三、OLS估计量的统计性质 四、参数估计量的方差-协方差矩阵和随机误差项σ2方差的估计 五、样本容量问题 六、多元线性回归模型实例

问题的提出 在前述基本假定下OLS估计具有BLUE的优 良性。 然而实际问题中,这些基本假定往往不能 满足,使OLS方法失效不再具有BLUE特性 估计参数时,必须检验基本假定是否满足 ,并针对基本假定不满足的情况,采取相 应的补救措施或者新的方法

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问题的提出 在前述各章中我们假定随机扰动项服从均值=0,方差 等于(常数),独立同分布。但是,并没有假定随机扰 动项服从何种具体的分布。 由于没有假定服从何种具体的分布,因而无法计算随 机扰动项取不小于某值的概率,因而也无法计算估计量 取某种值的概率,也就无法对统计量进行假设检验和进 行区间估计

第一节 报价的原则和程序 第二节 造船成本的组成及其估算