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5.1 实体完整性 5.2 参照完整性 5.3 用户自定义完整性 5.4 完整性约束命名子句 5.6 触发器 5.7 小结
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4.1 面向对象的基本概念 4.2 ODL的基本结构 4.3 子类和约束 4.4 本章小结
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数据库设计是指根据用户需求研制数据库结构 的过程,具体地说,是指对于一个给定的应用 环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及 其应用系统,使之能有效的存储数据,满足用 户的信息要求和处理要求
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第一章 绪论 第二章 关系数据库 第三章 关系数据库标准语言SQL 第四章 关系系统及其查询优化 第五章 关系数据理论 第六章 数据库设计 第七章 数据库恢复技术 第八章 并发控制 第九章 数据库安全性
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第一章 数据库系统概述 第二章 数据库建模 第三章 关系模型和关系演算 第四章 数据库语言SQL 第五章 查询优化与并发控制 第六章 关系数据库设计理论 第七章 数据库设计 第八章 SQL系统环境 第九章 面向对象查询语言
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1.1概述 1.2数据库技术的演变 1.3数据库系统架构 1.4数据库管理系统组件 1.5数据库技术的发展趋势 1.6本章小结
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• 6.1 云数据库概述 • 6.1.1 云计算是云数据库兴起的基础 • 6.1.2 云数据库概念 • 6.1.3 云数据库的特性 • 6.1.4 云数据库是个性化数据存储需求的理想选择 • 6.1.5 云数据库与其他数据库的关系 • 6.2 云数据库产品 • 6.2.1 云数据库厂商概述 • 6.2.2 Amazon的云数据库产品 • 6.2.3 Google的云数据库产品 • 6.2.4 Microsoft的云数据库产品 • 6.2.5 其他云数据库产品 • 6.3 云数据库系统架构 • 6.3.1 UMP系统概述 • 6.3.2 UMP系统架构 • 6.3.3 UMP系统功能 • 6.4 Amazon AWS和云数据库 6.4.1 Amazon和云计算的渊源 6.4.2 Amazon AWS 6.4.3 Amazon AWS平台上的云数据库 • 6.5 微软云数据库SQL Azure • 6.6 云数据库实践 6.6.1 阿里云RDS简介 6.6.2 RDS中的概念 6.6.3 购买和使用RDS数据库 6.6.4 将本地数据库迁移到云端RDS数据库
文档格式:PPT 文档大小:4.33MB 文档页数:74
• 6.1 云数据库概述 • 6.2 云数据库产品 • 6.3 云数据库系统架构 • 6.4 Amazon AWS和云数据库 • 6.5 微软云数据库SQL Azure • 6.6 云数据库实践
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现代数据库设计方法强调数据库的结构设 计和行为设计相结合。 数据库应用系统设计中的主要困难和问题 一懂计算机、数据库原理和熟悉DBMS,同时 又具备企业业务知识和实际经验的人很少。 一企业或组织的数据库应用系统的目标和需 求缺少明确的规定
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当今时代是信息技术飞速发展的时代。而作为信息技 术主要支柱之一的数据库技术在社会各个领域中有着广 泛的应用。对信息进行收集、组织、存储、加工、传播、 管理和使用都以数据库为基础,利用数据库可以为各种 用户提供及时的、准确的、相关的信息,满足这些用户 的各种不同的需要
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