提出了一种应用灰度击中击不中变换提取故障特征的方法.从待分析信号中指定若干个目标波形,由此计算得出击中击不中结构元素对,在每个采样点位置进行模式匹配,具有故障特征的波形段将具有较高的输出.应用于制氧厂驱动电机的碰摩信号和转子试验台的冲击信号,成功提取出削波特征和冲击特征.该方法与人工分析信号的思路接近,算法容易理解,可以作为从时域波形直接提取故障特征的一种有效方法

实验一 主要禾谷类作物的认识和鉴别. 1 实验二 小麦分蘖特性的观察. 5 实验三 小麦幼穗分化的观察. 9 实验四 小麦产量构成因素及成熟期植株性状考察.15 实验五 玉米穗分化过程的观察.18 实验六 玉米成熟期估产和室内考种.21 实验七 水稻形态特征及类型识别.24 实验八 高粱和粟类作物类型的识别.28 实验九 甘薯、马铃薯的形态及块根、块茎内部构造的观察.34 实验十 食用豆类作物形态特征的观察.39 实验十一 大豆品种类型的识别.41 实验十二 棉花主要形态特征的观察.43 实验十三 花生形态的观察及类型的识别.48 实验十四 油菜形态的观察和类型的识别.52 实验十五 芝麻形态的观察及亚种类型的识别.55 实验十六 6 种麻类作物形态特征的识别.58

实验一 蔬菜植物的识别与分类.1 实验二 蔬菜植物的春化作用.13 实验三 蔬菜种子形态识别.17 实验四 蔬菜种子质量及活力测定.28 实验五 果菜类蔬菜种子的播前处理.35 实验六 蔬菜幼苗的识别.45 实验七 植物生长调节剂的配制及其在蔬菜上的应用.46 实验八 二氧化碳施肥技术.48 实验九 蔬菜植物育苗营养土配制及床土消毒.51 实验十 瓜类嫁接育苗技术.53 实验十一 瓜类蔬菜的花芽分化和性型分化.56 实验十二 南瓜的形态观察及植株调整.57 实验十三 茄子嫁接育苗技术.59 实验十四 茄果类蔬菜的花芽分化观察.62 实验十五 温室果菜的植株调整.65 实验十六 大白菜和结球甘蓝的解体分析及产量构成.67 实验十七 根菜类肉质根的形态和构造观察.72 实验十八 葱蒜类蔬菜的形态特征和产品器官构成.75 实验十九 绿叶类蔬菜形态特征观察.78 实验二十 菠菜的性别识别.79 实验二十一 豆类蔬菜植株形态及开花结果习性观察.80 实验二十二 薯芋类蔬菜产品器官形态观察.82 实验二十三 水生蔬菜的形态结构及繁殖技术.84 实验二十四 多年生蔬菜的形态观察.86 实验二十五 蔬菜种植园的规划与建设.87 实验二十六 稀特蔬菜的识别与分类.92 实验二十七 芽苗菜的工厂化生产技术.95 实验二十八 稀特蔬菜幼苗的识别.98 实验二十九 稀特蔬菜的品尝.102 实验三十 园艺设施结构类型调查.107 实验三十一 电热温床的制作.114 实验三十二 温室（大棚）性能观测.120 实验三十三 日光温室设计.124 实验三十四 无土栽培营养液的配制.126 实验三十五 营养液浓度的管理.129 实验三十六 无土栽培基质的识别与理化性质.131 实验三十七 蔬菜无土育苗.133 实验三十八 蔬菜 Vc 含量的测定. 实验三十九 蔬菜可溶性糖含量的测定. 实验四十 蔬菜硝酸盐含量的测定. 实验四十一 水果型蔬菜产品品质的测定. 实验四十二 蔬菜浸泡标本的制作. 实验四十三 蔬菜植物无公害绿色产品生产规程制定与实施

通过测试碳纤维/环氧复合材料(CFRP单向层合板单轴拉伸和循环拉伸时的电阻变化,研究了碳纤维复合材料单向层合板自传感特性.结果表明:不同铺层方向CFRP单向层合板拉伸时体积电阻变化特性各不相同,该电阻变化特性比应力、应变能更多地反映有关材料内部结构变化的信息;CFRP单向层合板具有压阻效应,压阻效应随着应力的增加而增加,偏轴拉伸、横向拉伸时压阻效应比纵向拉伸时要大,且随铺层方向角的增大,压阻效应越来越明显.利用CFRP单向层合板这种自传感特性,可实现在线实时自监测以及对其损伤、破坏的自诊断

§3.1 概述 §3.2 测试系统的静态特性 §3.3 测试系统的动态特性 §3.4 系统实现不失真测量的条件 §3.5 典型系统的频率响应特性 §3.6 测试系统动态特性参数获取方法 §3.7 组成测试系统应考虑的因素

研究了ZA27铸造合金中的常见微量元素以及铸件厚度、浇注温度、变质处理对ZA27合金凝固特性的影响。实验结果表明,铸件厚度是影响ZA27合金凝固特性的最主要因素,适量的Ti可以改善ZA27合金的凝固特性,浇注温度及变质处理对ZA27合金的凝固特性也有不同程度的影响。根据实验结果,推荐了较佳工艺参数

研究了DD3单晶高温合晶在疲劳-蠕变复合作用下的材料形变特点,分析了DD3单晶在不同的交变应力和平均应力的组合下材料的动态变形曲线特点,建立了在930℃此单晶的疲劳-蠕变交互作用变形类的断裂特征图。研究发现DD3单晶合金断裂特征图F区具有较宽的应力范围,而C区则具有相对较窄的应力范围。这表明DD3单晶合金具有相对较强的抗蠕变能力和相对较弱的抗疲劳能力

针对单核学习支持向量机无法兼顾学习能力与泛化能力以及多核函数参数寻优问题，提出了一种基于群体智能优化的多核学习支持向量机算法。首先，研究了五种单核函数对支持向量机分类性能的影响，进一步提出具有全局性质的多项式核和局部性质的拉普拉斯核凸组合形式的多核学习支持向量机算法；其次，为增加粒子多样性及快速寻优，将粒子群优化算法引入了遗传算法中的杂交操作，并用此改进的群体智能优化算法对多核学习支持向量机进行参数寻优。最后，分别采用深度特征与手工特征作为识别算法的输入，研究表明采用深度特征优于手工特征。故本文采用深度特征作为多核学习支持向量机的输入，以交叉遗传与粒子群混合智能优化算法作为其寻优方式。实验选取合作医院数据集对所提算法进行训练并初步测试，进一步为了验证所提算法的泛化能力，选取公开数据集LUNA16进行测试。实验结果表明，本文算法易于跳出局部最优解，提升了算法的学习能力与泛化能力，具有较优的分类性能

针对转子不平衡故障和滚动轴承微弱损伤性故障的复合故障诊断问题,提出了一种基于经验模式分解的故障诊断方法,进行复合故障的耦合特征分离和轴承损伤性故障信号特征提取研究.该方法首先通过经验模式分解将复合信号分解为若干个本征模函数(intrinsic mode function,IMF);然后通过计算各IMF与原始复合信号的相关系数确定包含故障特征信息的主要成分,除去虚假分量;最后针对主要成分中的低频成分进行频谱分析提出转子故障特征,针对主要成分中的高频成分进行Hilbert包络解调提取调制故障特征,即轴承损伤性故障特征.仿真及实验结果表明该方法的有效性和实用性

对LCAK钢头坯亚表层hook结构的特征进行了研究.结果显示:hook各特征之间存在着显著的相关性,比如随着hook倾角的增加,hook的长度、深度和厚度等也都呈现增大趋势;随着振痕深度增加、拉速减小,hook各特征也都呈现出增加的趋势;hook的长度、深度和厚度等随着浇铸长度的增加而减小,在浇铸7.9 m后hook各特征基本不变,这与结晶器热流呈现出相反的关系,热流越大,hook越短.最后提出了一种hook的形成机理,认为弯月面凝固发生于正滑脱后期和负滑脱前期两个阶段,此机理能够解释实验中观察到的hook起始点偏离振痕波谷的现象,并对hook的影响因素进行了讨论