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糖尿病概述 糖尿病分类 病因和发病机制 病理解剖病理生理 临床表现及并发症 实验室及其他检查 诊断与鉴别诊断 治疗
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色彩是我们日常生活中最熟悉、最 亲近的一种生活中的喜、怒、哀、乐。 直到17世纪中叶牛顿进行了一系列科学 实验,人们才将色彩界定于“实验的”科 学理论范畴,色彩和光产生了关系。 牛顿的色彩光学发现,支配了整个20世 纪人类的视觉美术史。 本章着重从色彩的物理、生理与心 理性质,即与光、人的关系来讲述色彩
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一、简述免疫应答 天然免疫(natural immunity):有生理屏障结构、血液及组织液中吞噬 细胞和嗜酸粒细胞及自然杀伤细胞(NK天然存在的抗微生物分子。特点是天 然存在,对外源微生物无特异区分,也不因外源微生物侵入而加强
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§ 病原学 § 流行病学 § 发病机制 § 病理生理 § 病理解剖 § 临床表现与并发症 § 实验室检查 § 诊断与鉴别诊断 § 治疗 § 预后与预防
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§ 病原学 § 流行病学 § 发病机制 § 病理生理 § 病理解剖 § 临床表现与并发症 § 实验室检查 § 诊断与鉴别诊断 § 治疗 § 预后与预防
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一、目的意义 对作物的外形观察是判断植物营养水平的方法之一。 当作物必需营养元素缺乏或过量时,植株往往显出特有的症状,这样有助于人们对植 物营养状况的了解。了解和熟悉这些形态的变化可作为提供作物施肥实践的重要依据。 在生产实践中,必须及早发现和防治营养失调所引起的生理病害,以使作物高产优质
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通过低氧实验提出一种快速识别人体低氧状态的方法.通过搭建深层神经网络训练实验数据识别氧气体积分数(16%~21%)与人体可耐受极端低氧气体积分数(15.5%~16%)条件下光电容积脉搏波(photoplethysmography, PPG)信号, 获得人体生理状态的模式识别网络.经测试该网络的识别正确率可达92.8%.利用混淆矩阵及接受者操作性能(receiver operating characteristic, ROC)曲线分析, 混淆矩阵的训练集、验证集、测试集、全集识别正确率分别达到97.9%、94.8%、92.8%和96.3%, AUC (area under curve)值接近1, 认为该网络分类性能优良, 并且可在4 s内完成整个识别过程
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《食用菌生产与加工》是生物技术及应 用专业的专业主干课之一,它通过理论讲 授和实验、实习完成教学内容。本课程从 食用菌的生物学特性、形态与分类、生理 生态、食用菌的消毒灭菌、菌种生产和栽 培以及加工等知识的基础上,重点讲授菌 种制作和选育的基本原理和方法以及商业 化的常规和新特品种的栽培、病虫害防治 、加工等技术
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研究光源或经光源照射后物体透、反射颜色的学科称为色度学.这是一门有着广泛应 用的学科,目的是对人眼能观察到的颜色进行定量的测量.无论是在纺织、印染、印刷、 染料、涂料、塑料、食品、油漆、建筑等行业,还是在计量、医学、电视、电影、照相、 环境美化、交通信号、产品鉴定以及遥感、信息处理和空间光学等各个领域,都离不开对 颜色的测量和研究 色度学本身涉及到物理、生理及心理等领域的知识,是一门交叉性很强的边缘学科.为 了把“颜色”这个经过生理及心理等因素加工后的生物物理量变换到客观的纯物理量,从 而能使用光学仪器对色光进行测量,以消除那些因人而异,含混不清的颜色表达方式,需 要经过大量的科学实验,将感性认识上升到理性阶段,再去指导人们对颜色的正确测量
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田少煦 等著,《数字色彩构成》(普通高等教育“十一五”国家级规划教材),ISBN 7-302-13167-7,清华大学出版社,2007年6月 第一章 色彩的体系 第一节 色彩的形成 第二节 显色系统 第三节 混色系统 一、混色系统CIE 二、CIE 1960均匀色度标尺图 三、CIE 1964均匀颜色空间 第四节 数字色彩系统 第二章 数字色彩的基本原理 第一节 数字色彩及其表达 第二节 数字色彩与图形 第三节 各种数字色彩域的比较 第四节 绘图软件中的数字色彩使用方法 第三章 色彩的生理与心理 第一节 色彩生理实验 第二节 色彩的主观三属性与客观三属性 第三节 色彩的心理感应 第四章 数字色彩构成 I ――以色相为主的配色 第一节 数字色彩的配色工具 第二节 不同色相的配色 第三节 主色调的形成 第五章 数字色彩构成 II――以明度、饱和度为主的配色 第一节 纯色系的配色 第二节 浊(灰)色系的配色 第三节 暗色系的配色 第四节 无彩色系色调的魅力 第六章 数字色彩构成 III ――综合配色 第一节 两组色彩之间的配色 第二节 三组色彩之间的配色
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