一、伴随矩阵(定义和性质） 三、小结 二、逆矩阵（定义、可逆条件、5个性质）

一、消元法 二、矩阵的初等变换 三、矩阵的秩 四、应用举倒 五、小结 六、思考

一、 矩阵的定义 二、 常用的特殊矩阵

一、矩阵的分块 二、分矩阵的运算法则 三、应用 四、两种特殊的分块法 五、小结 六、思考

1、矩阵的定义 形数表，称为数域Ｆ中的一个ｍ×ｎ矩阵. 由数域Ｆ中的ｍ×ｎ个数 排成的ｍ行ｎ列的矩 ij a

《数据结构》课程授课教案（讲稿）第四章 数组、集合和矩阵 第四节 矩阵类 第五节 特殊矩阵 第六节 稀疏矩阵

5特征值和特征向量矩阵的对角化 5.1矩阵的特征值和特征向量相似矩阵

一、对称矩阵的性质 定理 对称矩阵的互异特征值对应的特征向量正交.定理 若ｎ阶对称阵Ａ的任 重特征值 对应的线性无关的特征向量恰有 个．

一、相似矩阵与相似变换的概念 二、相似矩阵与相似变换的性质 三、利用相似变换将方阵对角化

可逆矩阵 一、逆矩阵的概念与性质 1.定义5.1设A是一个n阶方阵,若存在n阶方阵B 使 AB=BA=E 则称B为A的逆矩阵,并称A可逆