2.2多维随机变量及其分布函数 多维随机变量的引入 一、二维分布函数及其基本性质 定义2.2.1如果ξ和η是定义在同一概率空 间(,,P)上的两个随机变量称(n)为二 维随机变量(向量)

一、 目的要求 1.掌握常用病例-对照研究的设计方法。 2.熟悉病例-对照研究主要指标的意义和统计计算。 3.了解病例-对照研究中分层四格表资料的分析方法。 4.了解病例-对照研究中多暴露水平的剂量-反应相关分析方法。 5.了解病例-对照研究中匹配设计资料的分析方法

一．目的要求 1. 掌握发病率指标的计算及意义。 2. 熟悉队列研究描述疾病与暴露因素的 关联指标—相对危险度和归因危险度。 3. 熟悉追踪研究的剂量—反应相关分析和分层分析的方法。 4. 掌握追踪研究的特点

由中心离子或原子(M)与周围配体(L)所组成的化合物 配合物。ML之间的键称配位键 配位键理论:价键理论_VB 晶体场理论CFT 分子轨道理论_MO配位场理论—MOT 配位场理论是在分子轨道理论的基础上,把中心原子(M 的价轨道按和的对称性分类,与配体线性组合的群轨道按和对称性匹配的原则,组成配合物的离域分子轨道。结合晶体场理论,讨论配合物的结构和性能

第四章多维随机变量及其分布 4.1多维随机变量及其分布函数、 边缘分布函数 在前一章中,我们所讨论的随机现象只涉及到一个 随机变量,但在很多随机现象中,往往要涉及到多 个随机变量

一、教学难点 二、空间分析的内容 三、交通动线分析 四、使用系统分析法进行空间分析 五、平面规划

第一节 气相色谱法概述 第二节 气相色谱分析理论基础 第三节 固定相及其选择 第四节 气相色谱检测器 第五节 气相色谱定性分析方法 第六节 气相色谱定量分析方法 第七节 气相色谱分析的特点

4.1 周期信号的傅里叶分析 4.2 非周期信号的傅里叶变换 4.3 傅里叶变换的性质 4.4 周期信号的傅里叶变换 4.5 系 统 的 频 域 分 析 4.6 连续时间信号的时域抽样 4.7 用MATLAB进行连续时间信号与系统的频域分析

一、K线一点通 K线理论发源于日本,是最古 老的技术分析方法,1750年日本人 就开始利用阴阳烛来分析大米期货。 K线具有东方人所擅长的形象思维 特点,没有西方用演绎法得出的技 术指标那样定量,因此运用上还是 主观意识占上风

光谱分析方法(Spectrometry)是基于电磁辐射 与物质相互作用产生的特征光谱波长与强度进行 物质分析的方法。 ·它涉及物质的能量状态、状态跃迁以及跃迁强度 等方面。通过物质的组成、结构及内部运动规律 的研究,可以解释光谱学的规律;通过光谱学规 律的研究,可以揭示物质的组成、结构及内部运 动的规律。 ·光谱分析方法包括各种吸收光谱分析和发射光谱 分析法以及散射光谱(拉曼散射谱)分析法(本 书未介绍拉曼光谱)