第一节 抽样调查的意义及基本概念 第二节 抽样调查的组织形式 第三节 抽样平均误差 第四节 全及指标的推断 第五节 必要抽样数目的确定 第六节 假设检验

 输入输出命令  数据库操作命令  数据表操作命令  记录指针定位命令  数据记录操作命令  数据表和数组之间的数据传送命令  排序和索引命令  记录查询命令  统计与计算命令  环境参数设置命令  程序执行控制命令

第一节 事件与概率 第二节 概率分布 第三节 正态分布 第四节 二项分布 第五节 波松分布 第六节 样本平均数的抽样分布 第七节 t分布

第一节 事件与概率 第二节 概率分布 第三节 正态分布 第四节 二项分布 第五节 波松分布 第六节 样本平均数的抽样分布 第七节 t分布

第一节 显著性检验的基本原理 第二节 样本平均数与总体平均数差异显著性检验 第三节 两个样本平均数的差异显著性检验 第三节 百分数资料差异显著性检验 第四节 总体参数的区间估计

项目总报告 一、项目概况 二、项目研究背景、目标与内容 三、项目成果统计 四、四年来研究工作主要成果概述 石教英课题组总结 一、基于图像的建模（IBM）技术 二、基于图像的绘制（IBR）技术 三、基于预计算及采样的实时高真实感图像的绘制技术 四、统一数字几何处理框架研究

本讲学习要点： 1. 理解方差分析的基本原理 2. 方差分析的基本步骤、方法 (1) 自由度和平方和分解 (2) F测验 (3) 多重比较 • 最小显著差数法测验 √ • Duncan氏新复极差测验(SSR测验) √ • Q测验 一、什么叫方差分析？ 二、方差分析的基本原理 三、多重比较

1. MATLAB中概率分布函数 2. 二项分布实验 3. 泊松分布实验 4. 二项分布与泊松分布关系实验 5. 连续型随机变量分布实验 6. 随机变量的均值与方差 7. 逆累积分布函数实验 8. 中心极限定理实验

§6-1 平衡态 温度 理想气体状态方程 §6-2 理想气体压强公式 §6-3 温度的统计解释 §6-4 能量均分定理 理想气体的内能 §6-5 麦克斯韦分子速率分布定律 *§6-6 玻耳兹曼分布律 §6-7 分子的平均碰撞次数和平均自由程 *§6-8 气体内的输运过程

检验拟合优度，P-值定义与应用 信号观测的显著程度 皮尔逊的χ2检验 样本、估计量与偏置 估计量的平均值、方差与协方差