7.1 枚举型数据类型 7.2 结构型数据类型 7.3 联合型数据类型

12.1 流类库概述 12.2 输出流 12.3 输入流 12.4 输入/输出流 12.5 重载插入和提取运算符

例8.12 使用深拷贝，复制对象不会有运行错误 #include using namespace std; class student {public: student(int,char*,int,float); student(student&); ~student();

13.1 异常和异常处理 13.2 C++异常处理机制 13.3 用类的对象传递异常 13.4 异常处理中的退栈和对象析构

3.1 算法的基本控制结构 3.2 if选择语句 3.3 switch选择语句 3.4 循环语句 3.5 循环嵌套 3.6 应用举例

一、课程简介 二、学时 三、考查形式 四、学习经验 五、联系方式

为了提高DyTrust模型信任评价的准确度,解决信任模型的粒度比较粗糙以及节点的个体经验对信任评价带来影响的问题,在DyTrust模型的基础上,通过对节点所提供的服务进行细化和引入经验因子的方法,提出了一种改进的信任评价算法.与DyTrust模型的比较和分析表明,改进后的模型精化了信任算法的粒度,提高了信任评价的准确度,体现了节点的个性化特性,在反馈可信度的算法方面有较大的改善,同时该反馈可信度算法具有较好的可扩展性

1 电桥 2 调制与解调 3 滤波器 4 信号的指示和记录装置

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信阳师范大学：土木工程专业《基础工程》设计课程教学大纲