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给出了一种基于小波变换的汉语语音信号预处理的方法。通过小波变换中的Mallat算法来分解汉语语音信号,能够消除信号冗余度,提高数据压缩比,而不影响语音信号的真实效果。同时还给出了小波变换原理和Mallat算法以及实验结果
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【机器学习】多特征值分解的稀疏混沌信号盲源分离算法研究
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《电力系统自动化》课程教学资源(理论课程资料)数据采集处理_电力系统数据预处理_一种能滤除衰减直流分量的交流采样新算法
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提出一种基于图像分割的噪声方差两步估计算法.第一步,对含有噪声的图像进行平滑,再利用统计区域归并算法对图像进行分割,并计算每个区域的方差,根据统计规律选择适当的区域估计图像中噪声方差.第二步,利用初始估计的方差,修正平滑滤波、图像分割及噪声估计的参数,进行新一轮的平滑、分割和方差估计,得出更为准确的估计结果.在大量图像和不同噪声情况下的实验结果表明,该算法可以快速、准确地估计图像中噪声方差
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机器感知与模式识别:基于分块分类的智能视频监控背景更新算法
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一、编码问题的提出 二、可变长编码和前缀编码 三、哈夫曼树和哈夫曼编码 四、哈夫曼编码算法实现(树结构) 五、哈夫曼编码算法实现(广义表)
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针对烧结过程生产实际,运用神经网络中的BP学习算法设计了分类器,用于在线推断烧结矿的质量。为了加快BP学习算法的收敛速度,采用了自适应变步长学习算法。实验结果表明,由此建立的烧结过程神经网络质量预报模型,预报正确率高,具有很好的泛化能力
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复旦大学:《商务智能》课程PPT教学课件(商务数据分析)密度聚类——算法详解
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北方工业大学:人工智能《算法设计与分析》课程教学大纲
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机器学习:动态小生境人工鱼群算法的图像分割编辑部
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