9.1 指针和指针变量的概念 9.2 指针变量的定义与应用 9.3 数组的指针和指向数组的指针变量 9.4 字符串的指针和指向字符串的指针变量 9.5 返回指针值的函数 9.6 指针数组与主函数main()的形参 9.7 函数的指针和指向函数的指针变量

10.1 地址和指针的概念 10.2 变量的指针和指向变量的指针变量 10.3 数组的指针和指向数组的指针变量 10.4 字符串的指针和指向字符串的指针变量 10.5 函数的指针和指向函数的指针 10.6 返回指针值的函数

在机械稳健性优化设计中不确定变量常被假定为服从某种特定分布的随机变量,在随后的优化模型中丢掉了这些不确定变量的初始数据,这种对不确定变量的处理方式往往不能真切地反映不确定变量的本质,使得出的结论偏离事实.为了更加真切地反映这些不确定变量,使用盲数表达机械设计中的不确定变量,运用盲数运算规则表达各不确定变量之间的关系,把盲数理论和稳健设计相结合,建立基于盲数理论的稳健设计优化模型.使用该优化模型对一个气动换向装置进行了优化计算,优化结果好于传统的稳健设计结果.基于盲数的方法是一种离散化的数值计算方法,算例充分展示了其灵活性,证明了该优化方法是合理的和实用的

一、投资的决定 在国民收入简单决定模型里,投资是作为一个外生变量参与总需求的,也就是说投资不随着利率和产量的变化而变化。但是在现实生活中,投资并不是一个外生变量,经济的收缩和扩张必然会带来利率的变化,而利率的变化又会影响到投资的变化。因此投资应该作为内生变量来进行分析。因此,研究国民收入如何决定,还应分析投资是如何决定的

回归分析是研究随机现象中变量之间关系的一种数理统计方法。它 的主要内容是:从一组数据出发,确定这些变量间的关系式,对这些关 系式的可信程度进行统计检验,从影响一个量的许多变量中,判断哪些 变量的影响是显著的,哪些是不显著的,寻找具有较好统计性质的回归 设计,利用所求得的关系式进行预报和控制

2.1编写第二个程序 2.2什么是变量与常量 2.3变量的数据类型 2.4变量的有效范围 2.5变量的初始值 2.6编写一个MP3播放器 2.7认识窗口、按钮、编辑框 2.8认识事件子程序 2.9认识组件的方法 2.10课后练习

双变量计量资料:每个个体有两个变量值 总体:无限或有限对变量值 样本:从总体随机抽取的n对变量值 (,Y1),(2,Y2),(XnYn) 目的:研究和Y的数量关系 方法:回归与相关 简单、基本直线回归、直线相关

▲价格水平的决定理论； ▲宏观短期均衡所决定的变量； ▲宏观短期均衡的调整过程； ▲财政政策对甜均衡变量的影响； ▲财政政策在三大模型中的效力比较； ▲货币政策对短期均衡变量的影响； ▲财政和货币政策对均衡变量变化的比较； ▲相机抉择的宏观稳定政策； ▲财政、货和由政策谁优谁劣及财政和货币政策的组织； ▲利用 AD—AS 解释现实经济生活； ▲AD—AS 模型的长期均衡； ▲总需求变化对长期均衡的影响； ▲短期总供给变化对长期均衡的影响

实验的基本变量 一、自变量(independent variable) 二、因变量(dependent variable) 三、额外变量(extra variable)

3.1 统计变量集中趋势的测定 3.2 统计变量离散程度的测定 3.3 变量分布偏度与峰度的描述