自从拉瓦锡1789年列出世界上第一张正确的元素表格以来,整整200年间,人类在 寻找物质基元一一元素的过程中,尽管有过很多激动人心的时刻,但对元素家族来说, 每增加一个新的成员,都让人类经历一番漫长的等待,而且越是往后,新元素出现的机 会就越少。这实际上是在暗示人们,元素并不是可以无休止地“发现”下去的。就像是 一个金矿,你今天可能会挖出一块很大的金子来,而后天,再后天,你就可能一点金子 都挖不出来,因为它压根儿就没有金子了认识到这一点,并不容易,因为在我们的脑 子里,存在着某种强磁般的力量,凡是遇到这类问题,它时刻把你引到认识论的“怪 圈”上去

在教育科目日渐增多的时代,在研究者负荷很重的双肩上再放上一 种新学科,乍一看像是增加他的困难。但事实说明,人类学只会快捷地促使 研究负担的减轻,而不会加重。在山区可以见到,挑夫搬运重物时,除了这 些重物之外,还甘愿增加一条挑这些重物的扁担,因为他们发现,扁担的重 量可以用扁担挑运的极大方便作为更大的报偿,它既能担承货物,又能使挑 物平衡。关于人和文明的科学,也是这样的一种科学,它把日常教育的零散 科目合为一个便于掌握的整体。研究和学习时最大的困难在于,研究者不能 十分清楚地了解每一门科学或艺术因何而存在,它们在一系列生活需要中占 着怎样的地位

生物化学可以认为是生命的化学,是研究微生物植物、动物及人体等的化学组成和生命 过程中的化学变化的一门科学 生命是发展的,生命起源、生物进化、人类起源等说明生命是在发展,因此,我们对生命化 学的认识也是在发展之中 现代科学是从15世纪下半叶才开始的:那时,资本主义兴起,自然科学冲破了中世纪封 建宗教的束缚而较快地发展起来:而现代生物化学可以从拉瓦锡研究燃烧和呼吸叙述起,那 是18世纪的下半叶,约相当清乾隆年间 法国的著名化学家拉瓦(Attoine-Laurent- Lavoisier,1431794年曾对农业和工 业的发展作出贡献;他还对街道的照明系统付出了聪明才智,从而导致他钻研燃烧现象,并进 一步研究呼吸作用,也就是不发光的燃烧作用

因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受。50年代以来,随着计算机的普及和各种统计软件的出现,因 子分析在社会学、经济学、医学、地质学、气象学和市场营销等越来越多的领域 得到了应用

•随着社会经济、科技进步，当前人类的健康模式和疾病谱发生了重要改变；•传染病已不再是危害我国人民健康的主要疾病；•慢性非传染性疾病，如心脑血管病(高血压、脑卒中、冠心病)、恶性肿瘤、糖尿病等，以及精神疾患、意外伤害已成为威胁人们生命与健康的常见病、多发病。由于这些疾病的发生与个人不健康的生活方式和行为习惯有密切关系，因此又称为“生活方式病”。•预防这些疾病的根本办法是提倡自我保健，改变不良行为习惯，建立科学、文明、健康的生活方式。•针对严重影响人们健康的不良行为与生活方式，提出了健康四大基石的概念，并指出，做到这四点，便可解决70%的健康行为问题，使平均寿命延长10年以上。•四大基石，十六个字：第一，合理膳食；第二，适量运动；第三，戒烟限酒；第四，心理平衡

一、马克思主义的创立与发展 二、马克思主义的鲜明特征 三、马克思主义的当代价值 四、自觉学习和运用马克思主义 第一章 世界的物质性及发展规律 第一节 世界多样性与物质统一性 一、物质及其存在形态 二、物质与意识的辩证关系 三、世界的物质统一性 第二节 事物的联系和发展 一、联系和发展的普遍性 二、联系和发展的基本环节 三、对立统一规律是事物发展的根本规律 四、量变质变规律和否定之否定规律 第三节 唯物辩证法是认识世界和改造世界的根本方法 一、唯物辩证法是科学的认识方法 二、辩证思维方法与现代科学思维方法 三、学习唯物辩证法，不断增强思维能力 第二章 实践与认识及其发展规律 第一节 实践与认识 一、实践的本质与基本结构 二、认识的本质与过程 三、实践与认识的辩证运动及其规律 第二节 真理与价值 第三节 认识世界和改造世界 第三章 人类社会及其发展规律 第一节 社会基本矛盾及其运动规律 第二节 社会历史发展的动力 第三节 人民群众在历史发展中的作用 第四章 资本主义的本质及规律 第一节 商品经济和价值规律 第二节 资本主义经济制度的本质 第三节 资本主义政治制度和意识形态 第五章 资本主义的发展及其趋势 第一节 垄断资本主义的形成与发展 第二节 正确认识当代资本主义的新变化 第三节 资本主义的历史地位和发展趋势 第六章 社会主义的发展及其规律 第一节 社会主义五百年的历史进程 第二节 科学社会主义一般原则 第三节 在实践中探索现实社会主义的发展规律 第七章 共产主义崇高理想及其最终实现 第一节 展望未来共产主义新社会 第二节 实现共产主义是历史发展的必然趋势 第三节 共产主义远大理想与中国特色社会主义共同理想

3D 打印原理与创新应用3 材料的发展与历史进步7 材料科学与工业化基础13 材料连接导论17 材料与节能减排23 材料与生活、环境安全28 超声及其材料化学应用32 城市生态学与人类未来38 改变世界的 3D 打印技术43 改变世界和生活的化学47 高分子材料科学导论52 工程美学导论58 国际能源政治与经济学62 精雕细琢的微纳世界68 科学的旅程 73 科学软件应用与实验数据处理78 逻辑学入门 83 纳米世界的科学与艺术89 能源电池概论94 能源与经济发展100 能源战略和科技发展104 全球化的认证认可体系107 浅谈轻合金的应用 114 舌尖上的化学 117 生活中的材料科学125 生活中废旧材料的艺术化改造与再利用实践 129 生态文明与绿色发展132 新材料前沿研究与产业趋势137 新材料与未来科技142 未来能源 147 智能穿戴技术改变世界152 中国低碳经济发展157 中国陶瓷史 160 中美科技与文化交流166 专业外语（材料）171 自然界材料构筑科学与创新思维175 走进‘芯’世界 180 神奇的玻璃材料184 碳中和经济概论191 咖啡美学鉴赏195 双碳”：数字化方法与技术课程教学大纲.204 材料探索 214 材料与碳中和221 食为天”—食品化工与碳中和 课程教学大纲.227 生活化学实验230 化学与社会 233 人工智能与学术伦理236 绿色低碳科技与生活244 生态产品价值实现的理论与实践249 扫描电镜与科学家典故255 AI 科学家261

一、《普通生物学》 二、《生物化学》 三、《生物化学》 四、《发酵工程》 五、《分子生物学》 六、《化工原理》 七、《基因工程》 八、《酶工程》 九、《生物工程设备》 十、《生物工程下游技术》 十一、《生物信息学》 十二、《生物制药工程》 十三、《食品工艺学》 （适用生物工程专业） 十四、《食品营养学》 十五、《特殊医学用途配方食品》 十六、《微生物学》 十七、《细胞工程》 十八、Outline for Bilingual《Cell Biology》 For Speciality of Biological Engineering and Biological Technology 十九、《遗传学》 二十、《化工原理》 二十一、《医学细胞生物学》 二十二、《医学实验动物学》 二十三、《创新思维》 二十四、《创业思维》 二十五、《如何生育一个健康的宝宝》 二十六、《生物安全学》 二十七、《生物资源学》 二十八、《药学分子生物学》 二十九、《营销思维》 三 十、《动物细胞工程》 三十一、《生物材料制备与评价》 （ ） 三十二、《揭秘转基因》 三十三、《胚胎工程与试管动物》 三十四、《情绪掌控术》 三十五、《癌症离我们有多远》 三十六、《生命之旅》 三十七、《生物疫苗》 三十八、《微生物与人类生活》 三十九、《生命科学与传统文化》 四 十、《保健食品制剂技术》 四十一、《宠物美容与护理》 四十二、《世界名犬鉴赏》 四十三、《糖与健康》 四十四、《未知的开拓者实验动物》 四十五、《我们如何面对死亡》 四十六、《养生智慧》

多细胞有机体的发育一般始于单个细胞,即看上去匀 质的受精卵。 个体发育时,简单的、无定型的物质逐渐多样化,自 发地形成有机体。 ·雄性生殖细胞中的遗传信息和卵细胞内携带信息的结 构赋予有机体自我复制的能力, 然而,来自雌雄生殖细胞的DNA信息含量显然无法储 存建造有机体高度复杂的结构的全部蓝图, 例如,人脑的突触连接就有1018-1024之多, ·大大超过了人类基因组1012碱基对的数量。 ·现代发育生物学认为, ·动物的发育与分化的调控 是通过基因表达的时空顺序以及细胞间的相互作 用来实现的

因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受