物流信息是指与物流活动(前面所讲到 的商品包装、商品运输、商品储存、商 品装卸等)有关的一切信息。物流信息 是伴随着企业的物流活动的发生而产生 的,企业如果希望对物流活动进行有效 地控制就必须及时掌握准确的物流信息 的情况。由于物流信息贯穿于物流活动 的整个过程中。并通过其自身对整体物 流活动进行有效地控制,因此,我们称 物流信息为物流的中枢神经

本章将学习建立信号与系统的数学描述与数学表示,借以研究信号与系统分析中的基本概念及基本性质,为以后各章的学习打下基础。 1.1信号的描述与时域变换 1.1.1信号的表示 确知信号可表示为一个或几个自变量的函数

• 物理上： 信号是信息寄寓变化的形式 • 数学上： 信号是一个或多个变量的函数 • 形态上：信号表现为一种波形 • 自变量：时间、位移、周期、频率、幅度、相位

1 常用信号的分类与观察.3 2 可调信号的分类与观察.5 3 信号的基本运算单元.9 4 滤波器基本实验.12 5 一阶电路时域特征分析.15 6 一阶电路频域分析.21 7 幅度调制和解调.24 8 抽样定理.27 9 期方波信号的合成与分解.30 10 周期信号的合成与分解综合实验（一）.32 11 周期信号的合成与分解综合实验（二）.35 12 频分复用（FDM）.38

本书紧密结合信号分析和处理的基本知识,详细介绍了 MATLAB语言的应用和编 程技术。主要内容有:信号与系统基础;信号的傅里叶变换和z变换;模拟滤波器和数字滤 波器设计;滤波器的实现及分析随机信号相关分析和功率谱估计及其应用MATLAB 信号处理交互式图形用户界面等

4.1 周期信号的傅里叶分析 4.2 非周期信号的傅里叶变换 4.3 傅里叶变换的性质 4.4 周期信号的傅里叶变换 4.5 系 统 的 频 域 分 析 4.6 连续时间信号的时域抽样 4.7 用MATLAB进行连续时间信号与系统的频域分析

一、无线电信号的产生和发射 在进行通信时,信号要从发射端传送到接 收端。为了有效地实现信号的传送,在发 射端需要将信号“记载”在载波上°接收端, 需要将信号从载波上“取”下来。这一过程称 为调制与解调。 所谓把信号“记载”在载波上,就是用被传送 信息所转换的电信号(调制信号)去控制 载波的某一参数

10.1数字信号的统计特性 10.2 数字信号的最佳接收 10.3 确知数字信号的最佳接收机 10.4 确知数字信号最佳接收的误码率 10.5 随相数字信号的最佳接收 随相信号最佳接收机的误码率，用类似10.4节的分析方 10.6 起伏数字信号的最佳接收 10.7 实际接收机和最佳接收机的性能比较 10.8 数字信号的匹配滤波接收法 【例10.1】设接收信号码元s(t)的表示式为 【例10.2】 设信号的表示式为 10.1中给出的是基带数字信号的例子；而例10.2中给出的信 【例10.3】设有一个信号码元如例10.2中所给出的s(t)。试比较 设匹配滤波器的特性仍如例10.2所给出： 由上式看出，当t = Ts时，y(t)的包络和10.5节随相信号最佳接 收判决条件式中的M0和M1形式相同。所以，按照10.5节随相 因此，10.5节中的随相信号最佳接收机结构图可以改成如下 10.9 最佳基带传输系统 10.9.1 理想信道的最佳传输系统 10.9.2 非理想信道的最佳基带传输系统 10.10 小结

例1两封信随机投向1,2,3,4四个信箱,代表头两个信箱里的信数目,求在第2个邮箱里 有一封信条件下第一个邮箱内信数的平均数. 解因已经计算出

8.1 正交振幅调制(QAM) 8.2 最小频移键控和高斯最小频移键控 8.2.1 正交2FSK信号的最小频率间隔 8.2.2 MSK信号的基本原理 在8.2.1节已经证明，这是2FSK信号的最小频率间隔。 8.2.3 MSK信号的产生和解调 8.2.4 MSK信号的功率谱 8.2.5 MSK信号的误码率性能 8.2.6 高斯最小频移键控 8.3 正交频分复用 8.3.1 概述 8.3.2 OFDM的基本原理 8.3.3 OFDM的实现：以MQAM调制为例 8.4小结