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一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数(PRF) 三、随机扰动项 四、样本回归函数(SRF)
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§1.1 计量经济学 §1.2 经典计量经济学模型的建模步骤 §1.3 计量经济学模型的应用
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本书为上册.数值分析部分内容由解线性代数方程组的直接法和迭代法、矩阵特征值和特征向量的计算、非线性方程的数值解法、插值与逼近、数值积分、常微分方程初值问题的数值解法等基本内容组成.矩阵部分内容由矩阵基础知识、线性空间与内积空间、线性变换、矩阵的标准型、矩阵函数、广义逆等基本内容组成.书中内容力求精简,系统性强,循序渐进,易于教学
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中南大学:基于三维激光点云的隧道开挖面结构识别技术(硕士学位论文)Target Recognition Technology for Tunnel ExcavatedSurface Structure Based on 3D LiDARPoint Cloud
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吉林大学:《传感器工程》硕士研究生课程PPT教学课件(讲稿)第六章 智能传感器
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第一节 概述 第二节 传感器信息融合的分类和结构 第三节 传感器信息融合的一般方法 第四节 传感器信息融合的实例
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第一节传感器的地位和作用 第二节传感器的定义 第三节传感器的组成 第四节传感器的分类 第五节传感器的发展趋势 第六节传感器的选用原则
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《分子生物学》硕士研究生课程考试大纲
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暨南大学:《有机化学》课程考试大纲(硕士研究生入学考试)
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北京化工大学:《有机化学》课程教学资源(试卷习题)攻读硕士学位研究生入学考试有机化学试题(样题)
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