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目录 第一章绪论 第二章政策模型 第三章政策系统 第四章政策制定 第五章公共政策执行 第六章政策评估 第七章政策监控与终结 第八章公共政策价值观 第九章政策研究方法论
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第5章正弦交流电路中的电压、电流 相量法 5.1正弦量的基本概念口 5.2正弦量的相量表示法 53基尔霍夫定律的相量形式 5.4电容元件和电感元件 5.5三种元件伏安特性的相量形式 5.65.8统一的伏安关系相量形式阻抗和导纳的引入等效相量模型 5.75.10一般正弦交流电路的计算(用相量法分析正弦交流电路) 5.11双口网络
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 理解CSS的箱框模型  创建Div及AP Div  堆叠及重叠页面元素  设定箱框内容的样式  使用可视化助理调整页面元素位置
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第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例
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第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例
文档格式:PPTX 文档大小:1.67MB 文档页数:35
第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 深度学习 第八节 支持向量机 第九节 MATLAB的应用实例
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1、现代通信网的基本概念及构成,主要包括:通信网的基本模型,通信网的定义和构成,通信网的类型,通信网的物理拓扑结构,通信网的业务,通信系统与通信网。 2、通信网的交换技术,包括:电路交换、分组交换、帧中继。 3、ATM通信网的体系结构,主要包括:OSI参考模型,TCP/IP协议体系结构。 4、通信网的发展史。 5、主要网络简介,包括:电话网,数据网,接入网,综合业务数字网(ISDN)
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教学目标: 掌握物理层的基本功能; 掌握各类传输介质的特点; 掌握常见物理层设备与组件的作用; 理解数据通信系统的模型及相关概念; 理解基带传输技术和频带传输技术; 理解多路复用技术; 了解物理层标准的内涵
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一、生态学的形成与发展——从天赐生态观到系统生态观 二、生态系统结构与功能——从平面-垂直结构到交错相联的生态网络 三、生态系统服务与人类福祉——多尺度和情景下的评估与启示 四、生态系统与人类发展——米都斯世界模型的警告与启示
文档格式:PDF 文档大小:822.15KB 文档页数:10
宫颈癌是严重危害妇女健康的恶性肿瘤,威胁着女性的生命,而通过基于图像处理的细胞学筛查是癌前筛查的最为广泛的检测方法。近年来,随着以深度学习为代表的机器学习理论的发展,卷积神经网络以其强有效的特征提取能力取得了图像识别领域的革命性突破,被广泛应用于宫颈异常细胞检测等医疗影像分析领域。但由于病理细胞图像具有分辨率高和尺寸大的特点,且其大多数局部区域内都不含有细胞簇,深度学习模型采用穷举候选框的方法进行异常细胞的定位和识别时,经过穷举候选框获得的子图大部分都不含有细胞簇。当子图数量逐渐增加时,大量不含细胞簇的图像作为目标检测网络输入会使图像分析过程存在冗余时长,严重减缓了超大尺寸病理图像分析时的检测速度。本文提出一种新的宫颈癌异常细胞检测策略,针对使用膜式法获得的病理细胞图像,通过基于深度学习的图像分类网络首先判断局部区域是否出现异常细胞,若出现则进一步使用单阶段的目标检测方法进行分析,从而快速对异常细胞进行精确定位和识别。实验表明,本文提出的方法可提高一倍的宫颈癌异常细胞检测速度
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