机器学习是计算机科学的重要分支领域，本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面.全书共16章，大致分为3个部分：第1部分（第1~3章）介绍机器学习的基础知识：第2部分（第4~10章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习)：第3部分（第11~16章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索

一、 学科平台课程 1 《高级语言程序设计》 二、 专业课程 1 《计算机导论》 2 《离散数学》 3 《电子技术》 4 《电子技术实验》 5 《计算机组成原理》 6 《数据结构》 7 《数据库系统原理 A》 8 《软件工程概论》 9 《操作系统》 10《算法设计与分析》 11《计算机网络》 12《软件质量保证与测试》 13《软件项目管理与案例分析》 14《人机交互技术》 15《软件系统分析与设计》 16《软件过程与管理》 17《软件体系结构》 三、 个性化发展课程 1 《可视化项目开发技术》 2 《Web 开发技术》 3 《嵌入式系统原理与应用 A》 4 《移动平台应用开发》 5 《数据挖掘》 6 《Python 程序设计》 7 《人工智能》 8 《深度学习》 9 《大数据处理基础》 10《企业信息化系统分析》 11《三维动画原理与开发技术》 12《编译原理》 13《科技论文写作》 14《工程经济学》 15《前沿知识研讨》 16《职业能力拓展》 17《企业级开发技术》 四、 实践环节 1 《认识实习》 2 《小型软件项目综合课程设计》 3 《软件项目实践》 4 《生产实习》 5 《毕业实习》 6 《毕业设计》

一、学科平台课程 1《管理学 B》 2《会计学 B》 3《财务管理 A》 4《市场营销学》 5《旅游研究方法》 6《旅游应用统计》 7《经济学原理》 8《旅游法》 二、专业课程 1《酒店公关礼仪》 2《酒店商务英语》 3《酒店服务技能》 4《酒店品牌建设与管理》 5《酒店人力资源管理》 6《酒店管理信息系统》 7《旅游学概论》 8《旅游接待业》 9《旅游消费者行为》 10《旅游目的地管理》 11《酒店管理概论》 12《酒店餐饮管理》 13《酒店前厅与客房管理》 三、个性发展课程 1《酒店工程与物业管理》 2《酒店经营管理实务》 3《酒店服务质量管理》 4《酒店服务心理学》 5《酒店康乐管理》 6《酒水知识与酒吧管理》 7《食品营养卫生》 8《茶艺与茶道》 9《酒店管理英文文献选读》 10《酒店专业英语》 11《旅游日语》 12《旅游日语》 13《人际沟通》 14《组织行为学》 15《旅游企业战略管理》 16《旅行社管理》 17《休闲学》 18《旅游美学》 19《导游基础与实务》 20《会展概论》 21《酒店督导管理》 22《网络营销与策划》 23《旅游电子商务》 24《旅游市场调查与预测》 25《收益管理》 26《休闲项目与活动策划》 27《酒店运营管理》 28《酒店客户管理》 四、实践环节 1《毕业论文》 2《生产实习》 3《认识实习》 4《学年论文》

《中国现代文学》 《中国当代文学》 《外国文学》 《语言学概论》 《文字学》 《中国秘书史》 《汉语修辞学》 《文艺心理学》 《逻辑学》 《社会学》 《文心雕龙》 《鲁迅研究》 《当代西方美学》 《古代汉语》 《西方文论》 《影片分析》 《文学概论》 《组织行为学》 《文化产业管理学》 《公文写作》 《中国文学批评史》 《影视艺术概论》 《比较文学概论》 《基础写作》 《中国近代文学》 《说文解字概论》 《新诗鉴赏原理》 《苏轼研究》 《19661976 年诗歌研究》 《台港暨海外华文文学研究》 《大众文化导论》 《中国古代文献学》 《文学批评方法与案例》 《老生代散文研究》 《西方当代文化产业》 《中国当代文化产业》 《人力资源管理》 《档案管理》 《美学原理》 《古文字资料选读》 《训诂学》 《汉语语法史》 《庄子内篇精读》 《西方现代主义文学》 《圣经文学》 《传播学》 《广告学》 《文化营销学》 《制片管理》 《电影概论》 《中国电影史》 《中国戏剧史》 《外国戏剧史》 《蒲松龄与”聊斋志异“研究》 《中国的语言和方言》 《中学语文课标外国文学篇目精读》 《中国文化典籍》 《中国现当代文学经典导读》 《论语导读》 《诺贝尔文学奖获奖作品导读》 《儒家经典导读》 《诗词鉴赏与写作》 《唐诗选读》 《中国美学史》 《网络与新媒体》 《现代诗写作入门》 《戏剧作品赏析》 《新诗经典选读》 《现代汉语》 《尚书研读》 《现代文学中的北京》 《物质文化研究》 《现代小说选讲》 《中国现当代文学》 《国际商务经济学》 《行政管理学》 《市场营销学》 《中国古代文学》 《纪录片赏析和制作》 《新闻采编》 《英美文学》 《诗经研读》 《美剧研究》 《管理学》 《媒介与大众文化》 《文件处理与案例》 《管理心理学》 《会议与活动组织》 《公共关系实务》 《调查研究方法》 《陶渊明诗歌研读》 《当代审美思潮专题》 《艺人经纪》 《广播电视新闻理论与实务》 《维多利亚文学》 《比较诗学》 《文化产业基础理论》 《外国电影史》 《视听语言》 《微观经济学》 《语义学》 《影视剧本创作》 《影视导演基础》 《影视制作》 《秘书学基础》 《信息资源管理》 《知识产权法》 《女性文学研究》 《唐诗三百首精讲》 《中国近现代文艺理论思潮》 《美国汉学研究》 《学术能力拓展》

 自然语言处理概述 ◼ 什么是自然语言处理 ◼ 自然语言处理的典型应用 ◼ 自然语言处理的基本任务 ◼ 自然语言处理的基本策略和实现方法 ◼ 自然语言处理的难点 ◼ 自然语言处理所涉及的学科  基于规则（知识工程）的自然语言处理方法（理性方法，传统方法） ◼ 基于词典和规则的形态还原（英语）、词性标注以及分词（汉语、日语） ◼ 基于CFG（上下文无关文法）和扩充的CFG（复杂特征集、合一运算）的句法分析 ◼ 基于逻辑形式和格语法的句义分析 ◼ 基于规则的机器翻译  基于语料库（数据）的自然语言处理方法（经验方法） ◼ 语言模型（N元文法） ◼ 分词、词性标注（序列化标注模型） ◼ 句法分析（概率上下文无关模型、移进-规约分析器） ◼ 文本分类（朴素贝叶斯模型、最大熵模型） ◼ 情感分析 ◼ 机器翻译 (IBM Model等) ◼ ......（基于神经网络的深度学习方法）

数据通信基本概念 数据通信系统基本结构 信息、数据、信号 数据通信的主要技术指标 数据传输方式 串行通信、并行通信 单工通信、半双工通信、全双工通信 基带传输、频带传输、宽带传输 数据的同步技术 异步传输、同步传输 数据编码技术 数字数据信号 模拟传输 幅移键控ASK、频移键控FSK、 相移键控PSK 数字传输 不归零码NRZ、曼彻斯特编码、 差分曼彻斯特编码 模拟数据信号 模拟传输 调幅、调频、调相 数字传输 脉冲编码调制PCM 多路复用技术 时分多路复用、频分多路复用、波分多路复、码分多路复用 数据交换技术 电路交换、报文存储转发交换、报文分组存储转发交换（数据 报方式、虚电路方式） 传输介质 传输介质类型与特点 差错控制技术 检错码、纠错码和差错控制机制

本书详尽讲解了LabVIEW常用的编程方法、编程技巧和工程应用技术。全书共分为3篇，其中：入门篇归纳总结了LabVIEW编程人员必须掌握的基础知识，包括LabVIEW的基本概念、基本函数的用法和常用的运行结构，以及LabVIEW的基本数据结构和文件存储方式；高级篇细致地讲解了引用、属性、方法以及各类高级控件的运用，LabVIEW的文本方式编程以及DLL、C语言接口，基于Matlab语法的MathScript编程技术，LabVIEW基于组件的高级编程方法和编程模式；工程应用篇介绍了串口、并口和网络通信的常用方法，数据采集的基本原理和方法，LabVIEW实时系统的构建和编程，以及各种常用专业工具包的使用方法，包括数据库连接工具包、数据监控与记录工具包、报表生成工具包、状态图工具包等等。本书可作为高等院校通信、测量技术、自动控制等相关课程的教材和教学参考书，也可作为相关工程技术人员设计开发仪器或自动测试系统的技术手册

要通过Wi n s o c k建立通信，必须了解如何利用指定的协议为工作站定址。本章将一一说明 Wi n s o c k支持的协议以及各协议如何把一个指定家族的地址解析成网络上一台具体的机器。 Winsock 2引入了几个新的、与协议无关的函数，它们可和任何一个地址家族一起使用；但是 大多数情况下，各协议家族都有自己的地址解析机制，要么通过一个函数，要么作为一个投 给g e t s o c k o p t的选项。本章只讲解各协议组成地址结构时所需的一些基本知识

一、课程设计安排 1、设计目的: Internet在短短的的十几年内,经历了飞速的发展,互联网几乎浪潮席卷了全球的每个 角落。很多企业已经将互联网作为形象宣传、产品推销的主要手段。因此社会需要大量的 网络和网站建设的人才,这给即将踏出校门的计算机专业的毕业生提供了巨大的就业机 会。那么学生能不能把握这些机会,关键就要看学生有没有这样的能力。为此,信息工程 系开设网站建设课程设计,目的就是要使学生在已经学习和掌握相关课程的基础上,将自 己的专业知识综合运用,并将其运用于实践中,以努力提高学生在这方面的动手能力

问卷设计是一门技巧性很强的学问,一份设计巧妙的问 卷应当使被访问者完全明确调查的意图并乐意配合作出正确 的回答,同时使得调查机构便于对调查进行计算机处理并作 出推断与预测。 这样就要求调查问卷的设计者不仅要有大量的统计推断 知识,而且要对调查内容的有关知识有所了解。例如,调查 计算机网络设备的市场需求问题,倘若一个人对计算机、网 络等都很不熟悉,那就干脆不要去设计问卷。必要时应当与 有关专家一起设计