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9.1 机器学习概述 9.2 符号学习 9.3 神经网络学习 9.4 知识发现与数据挖掘
文档格式:PPT 文档大小:1.11MB 文档页数:149
8.1 不确定性处理概述 8.2 几种经典的不确定性推理模型 8.3 基于贝叶斯网络的概率推理 8.4 基于模糊集合与模糊逻辑的模糊推理
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4.1 基本概念 4.2 基本遗传算法 4.3 遗传算法应用举例 4.4 遗传算法的特点与优势
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安徽理工大学:《人工智能导论 Introduction to Artificial Intelligence》课程教学资源(试卷习题)paper-10
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安徽理工大学:《人工智能导论 Introduction to Artificial Intelligence》课程教学资源(试卷习题)paper-8
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安徽理工大学:《人工智能导论 Introduction to Artificial Intelligence》课程教学资源(试卷习题)paper-4
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