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为了实现炼钢过程钢水温度的精确控制,在分析了实际炼钢厂钢水温度控制现状和钢水温度影响因素的基础上,建立了关键工序节点钢水温度的正向预测模型和逆向预定模型.同时,为了克服现有钢水温度预报方法的不足,提出一种基于钢包热状态和BP神经网络的混合模型方法.该方法以钢包热状态跟踪模型为基础,充分考虑了钢包热状态对钢水温度的影响,并与BP神经网络结合,可有效提高预测精度
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一、 定义文字样式 二、标注文字 三、编辑文字 四、控制文字显示
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在工程实际中,控制系统的结构往往很复杂,如果不借助专 用的系统建模软件,则很难准确地把一个控制系统的复杂模 型输入计算机,对其进行进一步的分析与仿真
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在工程实际中,控制系统的结构往往很复杂,如果不借助专 用的系统建模软件,则很难准确地把一个控制系统的复杂模 型输入计算机,对其进行进一步的分析与仿真
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生产过程的大型化和复杂化,操作条件要求更加严格,各变量之间的关系更加复杂,对生产、质量、安全、环保的更高要求。出现了许多简单调节系统不能胜任控制任务。复杂调节系统是以简单系统为基础的结构或算法上更为先进的控制方法
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为了解决某冷连轧机组在生产实践中对板形和表面粗糙度协同控制的问题,在大量现场实测与实验的基础上,通过研究板形生成规律及带钢表面粗糙度形成规律,揭示了板形与表面粗糙度控制中产生矛盾的根源及本质,提出了合理的解决方案,取得了良好的现场应用效果
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转速、电流双闭环控制的直流调速系统 是应用最广性能很好的直流调速系统。 本章着重阐明其控制规律、性能特点和 设计方法,是各种交、直流电力拖动自 动控制系统的重要基础。我们将重点学 习:
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一、渠化理论基础 二、设计规程 三、渠化与信号控制 四、实例分析
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通过将轧制变形区离散化的方法,在考虑变形区内横截面上张应力、摩擦应力等影响因素沿带钢轧制方向分布规律及其与带钢厚度及压下量的关系的基础上,采用数学模型和神经网络相结合的方法计算了金属变形抗力,建立了冷连轧机轧制力在线计算数学模型.经大型工业轧机生产实践数据检验,该冷连轧机在线轧制力计算模型预报误差控制在6.1%以内,满足模型在线控制要求,可提高在线控制轧制力模型的计算精度
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这节课主要介绍安装工程技术与计量的第一章第一节安装工程常用材料基 础知识、第二节管道及设备常用附件和控制件及第三节常用低压电气器材 二、重点、难点 熟悉金属材料、非金属材料、复合材料、常用材料等的分类及各种材料性 能。熟悉管道及设备常用附件、控制件和电气材料、器材的分类、性能及适用范围
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