一、随机变量的函数 定义如果存在一个函数g(X),使得随机变量XY满足 Y=(X), 则称随机变量Y是随机变量X的函数. 注:在微积分中我们讨论变量间的函数关系时,主要研究函数关系的确定性特征,例 如导数、积分等而在概率论中,我们主要研究是随机变量函数的随机性特征,即由自变量 X的统计规律性出发研究因变量Y的统计性规律

概率统计是研究随机现象统计规律性的一门科学。随 机现象的普遍存在性决定了它的广泛应用性

集中量 描述集中趋势的统计量,叫做“集中量数”,简称“集中量”。 常用的集中量数有三种:算术平均数,中(位)数和众数。 差异量 差异量数是描述数据分布中“离中趋势”这一特征的统计量,简称“差异量

1.了解统计调查的意义和作用。 2.了解统计报表的内容及编制原则。 3.要掌握普查、重点调查、抽样调查和典型调查的特点及作用

一、统计的基本概念 二、数据收集 三、数据表示—图与表 四、数据统计分析 五、SPSS

1. 了解统计指数的意义和种类 2. 理解掌握统计指数的编制方法 3. 理解掌握平均指标指数的编制方法 4. 利用指数体系的原理进行因素分析

就像读写能力一样,统计能力有一天会成为 每一个公民必备的能力,。” H.G. Wells 统计推断: 根据从总体中抽取的样本信息来得出总体情况 的方法。 点估让:估计一个未知总体的参数。 置信区间佔计:找到以预先指定概率包含参数 的区间。 假设检验:对一个未知的总体参数的假设的检 验

在随机试验中,人们除对某些特定事件发生的概率感兴趣外,往往还关心某个与随机试验的结果相联系的变量.由于这一变量的取值依赖于随机试验结果,因而被称为随机变量.与普通的变量不同,对于随机变量,人们无法事先预知其确切取值,但可以研究其取值的统计规律性.本章将介绍两类随机变量及描述随机变量统计规律性的分布

第一章总论 ·第二章统计调查 ·第三章统计资料整理 ·第四章综合指标 ·第五章动态数列分析 ·第六章指数 ·第七章相关与回归分析 ·第八章抽样推断

1、理解随机事件和样本空间的概念，熟练掌握事件之间的关系与基本运算； 2、理解事件频率的概念，了解随机现象的统计规律性； 3、理解古典概率的定义，了解概率的统计定义、几何概率的定义，知道概率的公理化定义；