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一、异方差性 对多元线性回归模型:
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一、虚拟变量的基本含义 二、虚拟变量的引入 三、虚拟变量的设置原则
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一、联立方程模型随机误差项方差一协方差矩阵 二、三阶段最小二乘法简介 三、完全信息最大似然法简介
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一、回顾回归分析的主要目的 二、根据SRF去估计PRF
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7.1三变量模型:符号与假设 一、三变量PRF的随机表达式:
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计量第一次上机实习 主要内容: 1、熟悉eviews的基本功能,如作图、导入导出数据等。 2、蒙特卡罗实验 3、CAPM实证检验 4、动态CAPM实证检验
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Chapter 12 Time Series Analysis 12.1 Stochastic processes A stochastic process is a family of random variables {Xt,t ET}. Example{St,t 0, 1,2,...} where St i=o X; and iid(0,2). St has a different distribution at each point t
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Chapter 4 Finite-Sample properties of the LSE Finnite-sample the n is assumed to be fixed normal dist n assumed Large-sample theory n is sent to oo, general distn assumed
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第一节 分布滞后模型 第二节 自回归模型 第三节 因果关系检验
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第一节 多重共线性及其影响 第二节 多重共线性的发现和检验 第三节 多重共线性的克服和处理
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