一、本章讲述网络程序设计的一些基础知识 二、涉及WWW、服务器端、客户端概念,静态网页工作原理和动态网页工作原理;常见网络程序设计语言及工作原理、选用原则;动态网站基本原理和规律等

6.1AWT到 Swing 6.2 Swing框架 6.3 Frame、 JDialog、 JApplet 6.4 JPanel等中间层容器 6.5图标和标签 6.6各种组件

VB提供图形控件主要有: PictureBox、 Image 、Line、 Shape.VB提供的图形方法有PSet、 Line、 Circle等

20世纪70年代,数据库技术得到迅速发展 和推广使用。目前,流行的关系数据库系统 有:0 racle、 Sybase、 SQL Server、 Visual Foxpro、 Access等

数据库应用程序的开发始终算得上是VB编程中的难点,这是因为你不仅要熟悉VB中关于 数据库编程方面的知识(当然这是十分简单的)还要了解数据库的知识。本系统主要用来实现学 生基本情况和学生成绩的录入、修改、查询、删除和打印等功能。通过本系统,可以了解如何使 用 Visual Basic来开发一个比较完整的数据库应用程序。用到的数据库控件有DATA、ADO,添 加的一个数据环境

程序是由一行行符号序列表达的，空格将符号序列 分为六类： 关键字：include, int, const等说明语句、数据的性质； 标识符：tree，language，a，b等代表运算对象； 运算符：<<, +, ==等表示指定运算； 常量：2.45等，不用说明，是有类型的操作数； 串：“Hello Worls”等用双引号括起来的字符序列； 特殊符号：{, }, //, #, (, )等

一、教学模式、教学策略和教学方法 教学策略是对完成特定的教学目标而采用的教学活动的程序、方法、 形式和媒体等因素的总体考虑。教学策略具有指示性和灵活性，而不具有 规定性和刻板性。教学策略包含五方面的策略要素：教学活动程序、教学 方法、教学组织形式、学习内容的传递顺序和教学媒体

高级程序员级软件基础知识试题覆盖面宽，有一定的理论深度，需要考生全面系统地掌 握大纲所规定的内容。数据结构、操作系统、程序语言、软件工程是考核的重点。二叉树、 图、存储管理、编译原理、软件设计方法等知识点考查的次数比较多，应当是重点中的重点

目 录 1学科基础平台必修课 《数学分析》 《高等代数与解析几何》 《概率论与数理统计 A》 《概率论与数理统计》 《大学物理 A1》 《大学物理 A2》 2．学科基础平台选修课 《物理实验》 《数学规划基础》 《信息与计算科学专业导论》 《统计学》 《统计学实验》课程实验 《离散数学》 《C++程序设计 A》 《C++程序设计实验 A》 3．专业课平台必修课 《数值分析 A》 《数值分析》 《数值分析 A 实验》 《数学建模》 《数学建模实践》 《数据库原理 A》 《数据结构与算法分析》 《信计专业毕业实习》 《信息与计算科学专业毕业设计（论文）》 4专业课平台选修课 《常微分方程》 《多元统计分析》 《数学物理方程》 《实变函数与泛函分析》 《复变函数与积分变换》 《组合与图论》 《运筹学》 《运筹学基础及应用》 《数值最优化》 《微分方程数值解》 《控制理论基础》 《Oracle 高级数据库开发设计》 《大数据与深度学习》 《Python 程序设计》 《R 语言》 《算法分析与设计》 《操作系统》 《计算机网络原理Ⅰ》 《Java 程序设计》 《Java 程序设计实训》 《ASPNET 程序设计》 《web 前端开发》 《web 前端开发》程序设计 《软件开发实践》

《硅微机械传感器》 《科研方法论》 《嵌入式系统设计》 《有限元方法及应用》 《专业英语》 《FPGA 设计及应用》 《半导体器件物理》 《电子技术基础及应用》 《固体物理学》 《集成电路 EDA》 《集成电路设计及应用》 《检测技术与系统设计》 《纳米材料与器件》 《声学基础》 《微电子工艺原理与仿真》 《文献阅读与学术写作》 《现代数字信号处理》 《移动互联网应用及开发》 《薄膜材料及技术》 《VLSI 数字集成电路基础》 《半导体光电子学》 《材料表征与检测》 《电子功能材料与元器件》 《集成电路版图设计》 《拉曼光谱学》 《微波器件与电路》 《半导体器件建模与仿真实训》 《传感器设计实训》 《高等模拟集成电路分析与设计》 《工程项目及创新实践》 《集成电路工程设计实训》 《数模混合信号集成电路设计实训》 《微电子器件》 《压电学》 《智能传感器系统设计》 《MEMS 传感器》 《传感器技术及应用》 《水声换能器及阵列技术》 《代数学》 《多元统计分析》 《泛函分析》 《非参数统计》 《高等概率论》 《高等数理统计学》 《孤子与可积系统》 《矩阵理论及其应用》 《科学计算》 《偏微分方程》 《人工智能理论》 《数值逼近》 《数值代数》 《算法分析与程序设计》 《微分方程数值解》 《微分几何》 《现代密码学》 《现代统计计算方法》 《最优化理论与方法》 《高等工程数学 A》 《高等工程数学 B》