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一、方差的定义 二、方差的计算 三、方差的性质 四、切比雪夫不等式
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一、固体的结合类型 二、晶体的结合能 三、晶体的缺陷 四、热缺陷的统计数目 五、点缺陷的扩散运动 六、点缺陷的漂移运动 七、晶体的弹性 八、范性形变和滑移
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问题的一般提出: 统称为估计,简记为 。 为 的估计量、 ( )为 的估计值。 值 ( )来估计未知参数 。称 ( ) 要构造一个适当的统计量 ( ),用它的观察 是相应的一个样本值。点估计问题就是 待估计的参数, 是 的一个样本, 设总体 的分布函数 为已知
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随机变量的概念在概率论和数理统计中具有基本的 重要性,随机变量的引入,使对随机现象的研究规范化 和数量化,从而可以把数学分析的方法引入概率论。 在实际问题中广泛存在着随机变量。它通常被分成 两大类。如果 可能取的值是有限个或至多可列 个,则称 为离散型随机变量;非离散型的范围 太广,其中最主要的也是实际问题中最常见的是连续 型随机变量
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一个大型的公交公司: (1)年预算 2 亿元; (2)营业额与全部营运车辆的总里程 M 成正比,总里程 M 与车辆数 B、员工总人数 W、燃油总量 F的关系(统计分析而得的经验公式)是
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本章介绍了回归分析的基本思想与基本方法。首先,本章从总体回归模型与总体回归 函数、样本回归模型与样本回归函数这两组概念开始,建立了回归分析的基本思想。总体回 归函数是对总体变量间关系的定量表述,由总体回归模型在若干基本假设下得到,但它只是 建立在理论之上,在现实中只能先从总体中抽取一个样本,获得样本回归函数,并用它对总 体回归函数做出统计推断
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1. 将一枚均匀的硬币抛两次,事件 A, B,C 分别表示“第一次出现正面”,“两次 出现同一面”,“至少有一次出现正面”。试写出样本空间及事件 A, B,C 中的样本 点
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第一节 海关事务担保制度 第二节 知识产权海关保护制度 第三节 海关行政裁定制度 第四节 海关行政复议 第五节 海关统计制度 第六节 海关稽查制度 第七节 海关行政许可制度
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就随机现象而言,仅仅知道可能发生哪些 事件是不够的,更重要的是对事件发生的可能 性做出定量的描述.这就涉及到一个概念——事 件的概率(Probability)
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蒙特卡罗(Monte-Carlo)模拟,又称蒙特卡 罗方法、统计试验法等. M-C模拟是静态模拟,描述特定时间点上的 系统行为
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