00G
E-mail: wuweibing@hgnc.net
卓 ○第一章随机事件和率 ○第二章随机变量及其分布 ○第三章随机变量的字特征 O第四章大数定律和中心都限定 ○第巫章数理就计初步 上页)(下页)(退出
上页 下页 退出 第四章 大数定律和中心极限定理 第三章 随机变量的数字特征 第五章 数理统计初步 第二章 随机变量及其分布 第一章 随机事件和概率 概率统计
第一章随机事件和概率 要角容及要起 囗二、重要公式与结论 囗三、典型例题分祈与解答 上页)(下)巡回
上页 下页 返回 概率统计 第一章 随机事件和概率 二、 重要公式与结论 三、 典型例题分析与解答 一、 主要内容及要求
率 第二章随机变量及其分布 囗一、要陶容及要 二、重要公式与结论 囗三、典型例题分祈与解答 上页)(下)巡回
一、 主要内容及要求 三、 典型例题分析与解答 上页 下页 返回 概率统计 第二章 随机变量及其分布 二、 重要公式与结论
率 第三章随机变量的数字特征 要角容及要起 二、重要公式与结论 囗三、典型例题分祈与解答 上页)(下)巡回
上页 下页 返回 概率统计 第三章 随机变量的数字特征 二、 重要公式与结论 三、 典型例题分析与解答 一、 主要内容及要求
率 第四章大数定律和中心极限定理 要角容及要起 二、重要公式与结论 囗三、典型例题分祈与解答 上页)(下)巡回
上页 下页 返回 概率统计 第四章 大数定律和中心极限定理 二、 重要公式与结论 三、 典型例题分析与解答 一、 主要内容及要求
率 第五章数理统计初步 要角容及要起 二、重要公式与结论 囗三、典型例题分祈与解答 上页)(下)巡回
上页 下页 返回 第五章 数理统计初步 概率统计 二、 重要公式与结论 三、 典型例题分析与解答 一、 主要内容及要求
第一章随机事件和概率 一、主要内容及要求 1)熟练掌握事件的关系与运算法则:包含 交、并、差、互不相容、对立等关系和德摩根定 律会用事件的关系表示随机事件 ACB,AUB=A+B,A∩B=AB, A-B=A-AB=AB,A∩B=0, A∩B=0;AUB=S ∪Aa=∩4,∩4=Aa 上页)(下页)(返回
上页 下页 返回 一、主要内容及要求 1)熟练掌握事件的关系与运算法则:包含、 交、并、差、互不相容、对立等关系和德摩根定 律.会用事件的关系表示随机事件. A B , A B = A+ B , A B = AB, A − B = A− AB = AB, A B = , A B = ;A B = S . A = A , A = A 第一章 随机事件和概率
第一章随机事件和概率 2)掌握概率的定义及性质,会求常用的古典 概型中的概率; )若A1,A2,是两两互不相容事供则 P(A1∪A20…)=P(A1)+P(A2)+ (2)若A1,A2,…A1,是两两互不相容事件则 P(A1UA2U…∪An) =P(A1)+P(42)+…+P(An) (3)ACB=P(B-A=P(B)-P(A (4)P(A)=1-P(4) (5)P(A∪B)=P(4)+P(B)-P(AB) 生(6)P(B-4=P(B-P(AB) 上页)(下页)(返回
上页 下页 返回 2) 掌握概率的定义及性质,会求常用的古典 概型中的 概率; P(A1 A2 ) = P(A1 ) + P(A2 ) + (1) 若A1 , A2 , 是两两互不相容事件,则 (2) 若A1 , A2 , , An是两两互不相容事件,则 ( ) ( ) ( ) ( ) 1 2 1 2 P A P A P A P A A A n n = + ++ (3) A B P(B − A) = P(B) − P(A) (4) P(A) = 1− P(A) (5) P(A B) = P(A) + P(B) − P(AB) (6) P(B − A) = P(B) − P(AB) 第一章 随机事件和概率
第一章随机事件和概率 3)熟练运用条件概率的定义,乘法公式,全 概公式,事件的独立性及性质求概率 () P(AB) P(AB) PlB) (2)P(4B)=P(4)P(B4 (3)P(B)=∑P(4)P(BA (4)P(41|B)= P(A B) P(ALP(B, 主()m(AB)=p1,N B)2 上页)(下页)(返回
上页 下页 返回 3)熟练运用条件概率的定义,乘法公式,全 概公式,事件的独立性及性质求概率。 ( ) ( ) ( ) (1) ; P B P AB P AB = (2) P(AB) = P(A)P(B A); ( ) ( ) ( ) = = n k P B P Ak P B Ak 1 (3) ; (4) ( | B) = k P A ( ) ( ) P B B k P A , 1 ( ) ( | ) ( ) ( | ) = = n j j P B A j P A k P B A k P A (5) P(AB) = P(A)P(B). 第一章 随机事件和概率