一题回答,每题20分) 遗传学的发展是与模式生物的应用分不开的,如孟德尔的豌豆试验、摩尔根的果 蝇试验。试举出另外两种模式生物,说明他们在推动遗传学发展中的作用。遗传学的 创新与实验材料的创新有什么关系?

针对生物活体组织的多个热特性参数同时测量的难点问题,提出了采用遗传算法同时估计多个活体组织热特性参数的方法,设计了实数编码的遗传算法.通过对选择、交叉和突变算子进行改进,并引入小生境策略,提高了遗传算法的全局寻优能力和搜索效率.对动态体模和人体前臂的热特性参数测量的模拟仿真研究和实验研究表明,采用改进的遗传算法,能够以较高的精度同时估计生物活体组织的多个热特性参数

遗传工程或基因工程,是将分子遗传学的理论与技术 相结合,用来改造、创建动、植物新品种,工业化生产生 物产品,诊断和治疗人类遗传疾病的一个新领域。 本章介绍遗传工程的基本原理和方法,基因组学的 发展及应用前景

大多数的动植物都是有性繁殖的。由于产生雌雄配子的来源和交配的方式 的不同,其后代表现的遗传动态显然也有所不同。我们现在来谈一下,根据雌 雄配子的遗传组成来谈自交、杂交、回交后代的遗传效应及其理论解释

单机器调度问题是研究工件在多道工序进行加工的加工活动排序的组合最优化问题．由于调度问题中绝大多数属于NP-难类问题，不存在有效的最优求解算法．针对用智能优化算法—遗传算法求解单机器调度问题中交叉率和变异率难以确定的问题，设计了一种模糊算法以便自动确定交叉率和变异率．通过数值实验，嵌入模糊规则的遗传算法比简单的遗传算法要好，说明在实际生产中，此算法具有强大的发展前途．

针对标准遗传算法在求解车间作业调度问题中易陷入局部极值点的缺点,提出了一种基于领域知识的动态双种群遗传算法.由于最优调度必定是活动调度,算法利用活动调度技术来进行空间缩减;两个子种群分别采用正、逆序调度策略来提高种群的多样性.算法采用一种新的染色体编码来表示活动调度方案,并给出了相应子种群的初始化策略、遗传操作,以及子种群之间的交叉方式.Benchmark算例的仿真实验与分析表明,该算法在计算时间和求解质量上均具有较好的效果

遗传学的深入研究,不仅直接关系到遗传学本身的发展; 而且在理论上对于探索生命的本质和生物的进化,对于推动整 个生物科学和有关科学的发展都有着巨大的作用

针对复杂的动态系统,提出了一种基于遗传算法的模糊模型辨识方法,给出了学习模糊规则的新算法,探讨模糊推理方法和遗传学习算法用于非线性系统建模的问题.仿真结果证明了该算法的有效性

一、无丝分裂 二、 细胞周期及细胞周期时间的测定 三、有丝分裂及有丝分裂的异常 四、 减数分裂 五、 有性生殖时期的染色体

第一节 生命的开始与遗传基因 第二节 胎儿的发育与先天素质 第二节 儿童身体、脑和神经系统的发展 第三节 儿童动作的发展