一、序列相关性概念 二、实际经济问题中的序列相关性 三、序列相关性的后果 四、序列相关性的检验 五、具有序列相关性模型的估计 六、案例

要点：掌握一元线性回归模型中的基本概念、方法。区分 总体回归函数和样本回归函数。掌握普通最小二乘法的思 想和计算方法

4.1 正态分布 4.2 t分布 4.3 概率分布 4.4 F分布 4.5 总结

一、随机解释变量问题 二、实际经济问题中的随机解释变量问题 三、随机解释变量的后果 四、工具变量法 五、案例

一、模型参数的线性约束 二、对回归模型增加或减少解释变量 三、参数的稳定性 *四、非线性约束

一、模型的类型与变换 二、非线性回归实例

一、拟合优度检验 二、方程的显著性检验(F检验) 三、变量的显著性检验（t检验） 四、参数的置信区间

1．期望值或均值(共计 1 个公式) (1.1) 期望值(一阶原点矩) ∑=

一、多元离散选择模型的经济背景 二、一般多元离散选择 Logit模型 三、嵌套多元离散选择模型 四、排序多元离散选择模型

第一节 化学计量学 第二节 化学反应速率的表示方式 第三节 动力学方程