§1 随机变量的概念与离散型随机变量 §2 0-1分布和二项分布 §3 泊松分布 §4 随机变量的分布函数 §5 连续型随机变量 §6 均匀分布和指数分布 §7 正态分布 §8 随机变量函数的分布

§1 随机变量的概念与离散型随机变量 §2 0-1分布和二项分布 §3 泊松分布 §4 随机变量的分布函数 §5 连续型随机变量 §6 均匀分布和指数分布 §7 正态分布 §8 随机变量函数的分布

6-4 其他可积成有限形式的函数类 6-4-1 三角有理式的积分 6-4-2 简单根式的积分 6-4-3 不能积成有限形式的积分

4-3 三重积分的计算 4-3-1 三重积分在直角坐标系下的计算 4-3-2 三重积分在柱坐标系下的计算 4-3-3 三重积分在球坐标系下的计算 4-3-4 三重积分在一般坐标系下的计算

5.1.1线性空间上的线性函数的定义 1、线性函数的定义 定义设V为数域K上的线性空间,fV→K为映射,满足f(a+B)=f(a)+f(),va,B∈V;f(ka)kf(a),∈k,aev,则称f为由V到K的一个线性函数(即f为V到K的一个线性映射)如同一般的线性映射,有以下事实:

本问题是一个“有人管理分类问题”． 首先分别列举出 20 个学习样本序列中 1 字 符串、2 字符串、3 字符串出现的频率，构成含 41 个变量的基本特征集，接着用主成分分析 法从中提取出 4 个特征．然后用 Fisher 线性判别法进行分类，得出了所求 20 个人工制造序列 及 182 个自然序列的分类结果如下：

1.集合、常量与变量、函数概念 函数的定义,求定义域D,求函数表达式等(略)【考点】 2.函数的几种初等性质简述【考点】 （1)有界性:f(x)|≤M,0x∈XCD; （2)单调性;z