14.1 聚类分析概述 14.2 相似性计算方法 14.3 常用聚类方法 14.3.1 划分方法 k-means算法（k-均值算法） k-medoids算法（k-中心算法） 14.3.2 层次方法 AGNES算法（合并聚类法） DIANA算法（分裂聚类法） 14.4 孤立点分析

2.3半导体三极管的基本分析方法 引言 2.3.1直流分析 2.3.2交流分析

χ2分布和拟合优度检验 完全随机设计下两组频数分布的χ2检验 完全随机设计下多组频数分布的χ2检验 配对设计下两组频数分布的χ2检验 χ2检验要注意的问题 四格表的确切概率法

第四章多维随机变量及其分布 4.1多维随机变量及其分布函数、 边缘分布函数 在前一章中,我们所讨论的随机现象只涉及到一个 随机变量,但在很多随机现象中,往往要涉及到多 个随机变量

一 简答题（60 分） 1． 编译程序按功能分为哪几个阶段？各个阶段的主要功能？ 六个阶段: 词法分析,语法分析,语义分析,中间代码生成,中间代码优化和目标代码生成

当样品受到变化着的外力作用时，产生相应的应变。在这种外力作用下，对样 品的应力-应变关系随温度等条件的变化进行分析，即为动态力学分析。动态力学分 析是研究聚合物结构和性能的重要手段

反相气相色谱（Inverse Gas Chromatography）是利用气相色谱技术，研究聚合 物聚集状态性质的一种方法。它是将聚合物样品涂布在色谱载体表面（或将聚合物 粉末与载体混合），装入色谱柱，选择一个与聚合物有适当作用的低分子物质（称 为“分子探针”）注入色谱柱中，测定其保留体积。聚合物的分子运动形式、分子 聚集状态不同，它和探针分子之间就具有不同的相互作用。相互作用不同，相应的 保留体积也不一样

在许多实际问题中,常常会遇到要研究一个随机变量与多个变量之间的相关关系,例 如,某种产品的销售额不仅受到投入的广告费用的影响,通常还与产品的价格、消费者的 收入状况、社会保有量以及其它可替代产品的价格等诸多因素有关系研究这种一个随机 变量同其他多个变量之间的关系的主要方法是运用多元回归分析.多元线性回归分析是一 元线性回归分析的自然推广形式,两者在参数估计、显著性检验等方面非常相似.本节只 简单介绍多元线性回归的数学模型及其最小二乘估计

第一节 本—量—利分析的基本假设 第二节 本—量—利分析 第三节 本—量—利分析的扩展

定积分的分部积分法 一、分部积分公式 定积分也可以象不定积分一样进行分部积分, 设函数u(x)、v(x)在区间[a,b]上具有连续导数,则 有udv=[-rvdu