第二节可分离变量的微分方程 一、可分离变量的微分方程 二、典型例题 三、小结思考题

2.1随机过程的基本概念和例子 定义2.1.1:设(,F,P)为概率空间,T是某参数集,若对每一个t∈T,(tw 是该概率空间上的随机变量,则称X(t,w)为随机过程(Stochastic Process 随机过程就是定义在同一概率空间上的一族随机变量。随机过程X(tw)可 以看成定义在TxQ上的二元函数,固定wo∈Ω,即对于一个特定的随机试验, 称X(t,wo)为样本路径(Sample Path),或实现(realization),这是通常所观测到的 过程;另一方面,固定t∈T,X(to,w)是一个随机变量,按某个概率分布随机 取值

一、 一个随机变量的函数的分布 例如：已知分子运动速度V 的分布，要求分子动能

一． 二维随机变量与分布函数 定义：X= (X1, X2 ,\, Xn ) T 的分布函数定义为：

目录 一、函数概述 二、函数定义的一般形式 三、函数的调用、参数和返回值 四、局部变量和全局变量 五、变量的存储类型 六、内部函数和外部函数

变量的存储属性 1、变量的存储器类型 外存储器(辅存) 计算机存储器内存储器(主存)auto,static,extern 寄存器(CPU中的小临时存储器) register 寄存器的存取速度比主存快,用于存储一些反复被加工的数据

第10讲结构体 一、结构体类型 二、结构体变量 三、结构体变量的引用 四、结构体变量的初始化 五、结构体数组