随机数的产生 随机变量的 率密度计算 概 随机变量的累积概率值(分布函数值) 随机变量的逆累积分布函数 随机变量的数字特征 统计作图 参数估计 假设检验 方差分析

第一章随机事件及其概率. 第二章随机变量及其布 第三章多维随机变量及其 第四章随机变量的数字特征 第五章大数定律和中心极限定理 第六章数理统计的基本概念 第七章参数估计 第八章假设检验 第九章方差分析和回归分析

为确保提高连铸板坯铸坯内部质量,开发了一套完整的轻压下模型,包括凝固传热、二冷水动态控制和辊缝控制模型,并对动态轻压下技术的关键参数进行了优化.通过射钉实验和铸坯表面温度测量,对该模型进行了校核.实验结果与模型计算结果较为一致;当拉速变化时,铸坯表面温度可以保证在较小的范围内波动.采用不同的轻压下参数进行生产试验,并通过铸坯低倍检验和中心偏析分析,对压下量和压下位置进行了优化,得出固相率(fs)0.2~0.5、单位压下量1.2mm·m-1为本铸机最佳的轻压下参数

第一节 计量经济学 第二节 建立计量经济学模型的步骤和要点 第三节 计量经济学模型的应用 一、结构分析 二、经济预测 三、政策评价 四、检验与发展经济理论 第四节 本章复习思考题

§3.1 水准测量原理 §3.2 水准仪及其使用 §3.3 自动安平水准仪及数字水准仪 §3.4 水准测量方法 §3.5 微倾式水准仪的检验与校正 §3.6 水准测量的误差分析及注意事项

§2.1 水准测量原理 §2.2 DS3水准仪及水准尺 §2.3 水准测量的施测 §2.4 水准测量的成果整理 §2.5 水准仪的检验与校正 §2.6 水准测量的误差分析 §2.7 其他水准仪简介

一、SAS系统简介 二、SAS系统的启动与关闭 三、SAS程序结构、程序的输入、修改调试和运行 四、常用生物统计方法的SAS程序 —t检验 —方差分析 —线性回归与相关分析

一、掌握本类药物质量检验的基本程序与方法类型。 二、掌握HPLC法和酶活力测定法在本类药物测定中的应用。 三、熟悉本类药物的范围、种类、质量控制的要点。 四、了解本类药物含量测定的其他方法

一、 层次分析法（AHP法） 二、配载中的层次分析法模型 三、建立层次结构图 四、构造判断矩阵 五、求最大特征值及特征向量 六、层次排序与一致性检验

一、 课程的性质和任务 本课程为环境工程专业基础必修课。本课程的任务主要包括：（1）掌握工程 测量的基本概念和应遵循的基本原则；了解水准测量原理，掌握水准仪的使用方 法和误差分析方法；（2）掌握角度测量方法及光学经纬仪的检验与校正方法，掌 握测量误差的基本知识；（3）掌握小地区控制测量方法；掌握测设的基本工作；