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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第21讲生成式网络模型（自编码器 Deep Auto-encoder）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第20讲预训练模型 Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding（授课：周郭许）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第19讲 ViT及注意力机制改进（各式各样的Attention）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第19讲 ViT及注意力机制改进（Vision Transformers ,ViTs）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第18讲变换器模型 Transformer

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（PPT讲稿）第18讲变换器模型 Transformer

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第17讲注意力机制（自注意力）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（PPT讲稿）第17讲注意力机制（概述）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（PPT讲稿）第16讲现代循环神经网络（嵌入向量, 词嵌入, 子词嵌入, 全局向量的词嵌入）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（PPT讲稿）第16讲现代循环神经网络（编码器解码器，Seq2seq模型，束搜索）