前边我们介绍的假设检验都属于参数检验,也就是说检验目标是判断总体参数是否等于 某一指定值,或两个总体的某一参数是否相等。本节主要介绍另一类检验,这就是非参数检 验。它检验的目标一般与参数无关,而是总体分布的某种性质,例如是否服从某种指定的分 布,两个事件是否独立等等 x2检验在非参数检验中应用相当广泛

IS-LM分析模型是假定价格P是不变 的是 Keynes理论,是治理萧条经济的理论 只要运用财政政策,刺激需求,实际 产出水平和就业水平就会提高但实际经济并不总是处于萧条状态 当总需求提高时,会引起价格水平上升本章要说明国民产出与价格水平之间的关系

IBM是世界上最重要的电子计算机制造厂家。根据该公司内部 的备忘录,IBM公司生产不同数量的370168计算机。这种计算机 的长期总成本与产量相应的总成本函数为 C=28303800+460800Q 其中C是总成本,Q是产量

1.问题的提法 众所周知,总体X的全部信息可以通过其分布 函数F(X,θ反映出来,但实际上参数θ往往未知有时 甚至F(X,0)的表达式也未知因此需要根据实际问题 的需要,对总体参数或分布函数的表达式做出某种 假设(称为统计假设),再利用从总体中获得的样本信 息来对所作假设的真伪做出判断或进行检验. 这种利用样本检验统计假设真伪的过程叫做 统计检验(假设检验)

数理统计的主要任务之一是依据样本推断总体 推断的基本内容包括两个方面:是依据样本寻找 总体未知参数的近似值和近似范围;二是依据样本 对总体未知参数的某种假设作出真伪判断本章先 介绍求近似值和近似范围的方法

本章主要介绍了有关总量指标和想对指标是统计分析的基本指标,包括 总量指标和星对指标的意义、作用,种类,以及它们的计算方法和运用是 应注意的问题

一、什么决定了经济的总产出(或总收入) 二、生产要素的价格是如何决定的 三、总收入是如何分配的 四、什么决定了对商品与服务的需求 五、商品市场的均衡是如何实现的

本章主要介绍了有关总量指标和想对指标 是统计分析的基本指标,包括总量指标和 星对指标的意义、作用,种类,以及它们 的计算方法和运用是应注意的问题

6.1假设检验的基本问题 6.2大样本情形下的总体均值检验 6.3小样本情形下的总体均值检验 6.3总体比例的检验

我国的多年平均水资源总量为28124亿立方米,但是南北方水资源分布不均匀,其中北方 5358亿立方米,占全国年水资源总量的19%:南方为22766亿立方米,占全国的81%。我国 水资源总量虽然位于世界第六,但是人均为世界平均值的1/4。北方人均水资源量更少仅为南 方的1/3。我国的北方地区属于半湿润、半干旱、干旱地区,大多数地区的多年平均降水量在 40-600毫米,新疆地区多在200毫米以下