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2.1 过程特性的类型 2.2 过程的数学描述 2.3 过程特性的一般分析 2.4 过程特性的实验测定方法
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通过对多雷达扫描得到的高炉料面进行数据处理,根据数据的特征,分别采用模糊C均值聚类和特征加权模糊C均值聚类算法对料面数据进行分类,建立标准料面模型库.再通过模糊模式识别中贴近度的方法把待分类的目标料面与模型库相匹配,为后续的布料控制提供依据.该算法在某2500 m3高炉上进行了实验,取得良好的效果.仿真结果表明了其有效性
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本章主要介绍了数据分布特征的描述的基本理论, 包括平均指标和变异指标的基本概念、种类以及 各种计算方法,计算和应用平均指标应注意的问 题等。通过学习,使学习者能够掌握数据分布的 集中趋势和离散特征,为经济管理服务
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第一章蒙特卡罗方法概述 第二章随机数 第三章由已知分布的随机抽样 第四章蒙特卡罗方法解粒子输运问题
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一、蒙特卡罗方法求积分 二、重要抽样 三、俄国轮盘赌和分裂 四、半解析方法 六、分层抽样
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一、屏蔽问题模型 二、直接模拟方法 三、简单加权法 四、统计估计法 五、指数变换法 六、蒙特卡罗方法的效率
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 特征选择  从D个原始特征中,选择其中的d个特征。保持了原有特征的物理含义  特征变换  对D个原始特征进行一定的数学变换,得到d组新特征,往往不具有原始特征对应的物理含义
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一、计算机图形学包括哪些外部设备? 1、图形输入设备:概念、特点 2、图形显示设备:概念、结构原理、工作方式、特点* 3、图形输出设备:概念、特点
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在蒙特卡洛方法应用中减小方差的基本技术:重要抽样法, 分层抽样法,控制变量法和对偶变量法。然而,单独使用这四种 减小方差的技巧仍然有其局限性。 人们发展了一些复合蒙特卡洛计算技术,如适应性蒙特卡洛 方法和多道蒙特卡洛抽样方法等。这些蒙特卡洛技巧对于被积函 数在积分范围内具有多个尖峰的情况,特别具有实用价值
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1.课程简介:从食用、药用、观赏角度研究昆虫的开发利用:介绍重要特用资源昆虫的饲养、加工及综合利用。 2.地位和任务:本课程是一门高等农业院校四年制植物保护专业选修课,通过本门课程的学 习,了解掌握特用资源昆虫在自然界中的分布与数量,开发特用资源昆虫的重大意义和对人类 的贡献,为我国特用资源昆虫开发利用培养技术人才。 3.总体要求:了解特用资源昆虫研究与开发的现状,掌握一些主要特用资源昆虫种类的饲养方法与提取加工制备方法,为进一步开发利用特用资源昆虫奠定基础
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