北京大学：《模式识别》课程教学资源（课件讲稿）引论（第一部分）

4.1 概率论基本知识 4.3 最小平均风险准则贝叶斯分类器

2.1 距离分类器 2.2 聚类分析 ◼ 简单聚类法 ◼ 系统聚类法 ◼ 动态聚类法

矢量 矢量X可以看作是N维欧氏空间中的一个点，用一个列矢量表示：

北京邮电大学信息工程学院：《模式识别导论》课程教学资源（PPT课件讲稿）第六章 聚类分析

北京邮电大学信息工程学院：《模式识别导论》课程教学资源（PPT课件讲稿）第一章 概论（盛立东）

通过文中方法对五种下常见动作的识别效果进行了验证。实验结果表明,文章方法相比于单一信号源特征的识别方法具有更高的可靠性和正确率

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本文采用模式识别方法推断烧结矿质量。在给出模糊系统聚类分析算法基础上,用软件实现了基于模糊聚类分类器和动态聚类分类器,并用现场实测的样本采用\留一法\分别对这两种分类器性能进行检验。结果表明:模糊聚类分析法对于先验知识较少、样本量不大时,性能较佳

提出了以人工智能思想为指导的图像数据库的智能检索方法,它利用模式识别技术和图像处理技术,同时考虑启发性知识.该方法用图像特征向量代表图像并进行聚类分析以建立图像库的检索树,应用最佳优先搜索方法在检索树上找出用户满意的图像.重点探讨了如何利用专家的经验知识和通过样本训练得到启发评价函数,并推出了启发评价函数存在的条件