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第一节 抽样调查的基本概念 第二节 抽样误差 第三节 参数估计基本方法 第四节 抽样调查的组织形式及抽样估计
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实习一 农牧交错带草原植物认知 .10 实习二 草原土壤剖面描述、土壤样品采集及土壤理化性质调查 .11 实习三 克氏针茅-羊草草地植物群落调查 .15 实习四 草地基况评价 .20 实习五 牧草种质资源评价 .24 实习六 牧草经济性状的测定 .25 实习七 农牧交错带社会生产状况的入户调查及统计分析 .27 《饲草料生产加工调制》实习 .28 实验八 田间青干草调制实习 .29 实验九 牧草与饲料作物常规青贮实习 .31 实验十 拉伸膜半干青贮实习 .33 实验十一 苜蓿人工干燥和草颗粒、草块和草砖加工流程的参观实习 .36 实验十二 苜蓿草捆和二次打捆加工和加工机械的操作实习 .41 《草地放牧管理与利用》实习 .42 实习十三 牧草适口性评定 .43 实习十四 放牧家畜采食量的估测 .45 实习十五 草地载畜量的测定与估算 .47 实习十六 草原放牧演替的研究 .50 实习十七 草地放牧系统模拟(Grazefeed 管理软件).52 实习十八 划区轮牧方案设计 .53 《草地生态调查与观测》实习 .55 实验十九 草地气候因子的观测与测定 .56 实验二十 植物种群空间分布格局的调查 .58 实验二十一 植物群落的生活型分析 .61 《牧草与种子收获加工》实习 .63 实验二十二 牧草和种子收获技术实习 .64
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前面讨论的简单随机抽样和分层抽样,我们所关心的参 数都是单指标的,给出的估计量也是线性形式。这一章我们 将要讨论比较复杂的情况,我们关心的参数不再是单指标的 而是两个或两个以上的指标。此时,遇到的统计量不再是线 性形式,往往呈现出非线性形式,比如两个变量之比,或呈 现变量之间的回归关系
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前面讨论的简单随机抽样和分层抽样,我们所关心的参 数都是单指标的,给出的估计量也是线性形式。这一章我们 将要讨论比较复杂的情况,我们关心的参数不再是单指标的 而是两个或两个以上的指标。此时,遇到的统计量不再是线 性形式,往往呈现出非线性形式,比如两个变量之比,或呈 现变量之间的回归关系
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一、1、治安形势预测一一是指以准确的统计资料和调查资料为依据,从治安形势发展的历史和现状出发,运用科学的理论和方法,估计、推测治安形势未来发展趋势和规律
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到目前为止,我们所讨论的两种抽样方法—简单随机抽 样和分层抽样都有一个共同的特点:总体或层中每个个体被 抽中入样的概率都是相同的。对于各单元所处地位几乎“ 平等”的总体,这种抽样原则既公正又方便。但在许多社 会经济活动中并非所有单元地位相同,这时就需要采用不等 概率抽样方法
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例5.2某地区有976个自然村,根据该地区的地貌将各村所属 耕地划为三种类型,各村按类型上报了耕地面积(以计算 为核实这些上报数据,采用按比例分配的分层随机抽样方法 在每一种类型中抽取若干村进行实测核实,倘若以表示上 报数据,以Y表示实测数据,抽样结果如下表:
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第一节比估计的一般形式 第二节分层比估计 第三节回归估计的一般形式 第四节分层回归估计
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一、概率的概念 自然界和社会上的现象一般分为两类,一类称为必然现象如:水在一 个大气压下加热到摄氏100必然沸腾,同性电荷必然相互排斥等等。另一 类称为随机现象,即带有随机性、偶然性的现象。如:抛掷一枚均匀的硬 币,其结果可能是整面朝上,也可能是反面朝上,事先无法肯定。又如, 袋中装有红色和白色两种球,从中任意取出一只,取出的球可能是红色也 可能是白色,事先无法肯定等等
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众所周知,计算机在抽样过程中起着十分重要的作用。 例如,前面提出利用计算机产生随机数,当然我们知道它产 生的是“伪”随机数。本章所讨论的系统抽样在抽样过程中 选择使用计算机将是十分方便的
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