研究背景与现状分析 航空发动机磨损故障诊断界限值制定研究 航空发动机磨损趋势组合预测模型研究 基于数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取 航空发动机磨损故障融合诊断技术研究 航空发动机磨损故障诊断专家系统开发 总结与展望

第一部分 投资机会分析 第二部分 资本预算与现金流量预测（对内直接投资决策问题） 第三部分 公司对外间接投资决策（股权投资和债券投资）

4 奇异值分解 4.1 奇异值，奇异向量和奇异值分解 4.2 奇异值基本性质 4.3 奇异值更多性质 ∗ 5 线性最小二乘问题的求解方法 5.1 正规方程法 5.2 QR 分解法 5.3 奇异值分解法 6 最小二乘问题的推广及其应用 ∗ 6.1 正则化与加权正则化 6.2 约束最小二乘 6.3 多项式数据拟合 6.4 线性预测 6.5 信号恢复 6.6 SVD：图像压缩 — 截断 SVD 6.7 SVD：图像配准 Rigid Alignment / Shape Registration

包括以下17门课程：高等几何、VF程序设计、计算方法、数学建模、图论、模糊数学、随机过程、数学实验、抽象代数、分析选讲、代数选讲、数学史、生物数学、常微分方程II、测度论、数学物理方程、统计与预测

包括以下21门课程：运筹学、信息安全数学基础、复变函数、数学建模、工具软件、信息工程概论、微分方程数值解、图形图像处理、数学实验、信息与博弈、分析选讲、代数选讲、密码学、随机过程、软件工程、计算机网络、泛函分析、计算机图形学、信息论基础、网站规划与网页设计、统计与预测

一、项目概述 二、交通现状分析与评价 三、施工对通行能力的影响分析 四、交通需求发展预测 五、施工期间交通影响分析 六、交通疏解方案 七、结论与建议

§2.1 回归分析概述 (Regression Analysis) 一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数 §2.2 一元线性回归模型的基本假设 (Assumptions of Simple Linear Regression Model) 一、关于模型设定的假设 二、关于解释变量的假设 三、关于随机项的假设 §2.3 一元线性回归模型的参数估计 (Estimation of Simple Linear 一、参数的普通最小二乘估计（OLS） 二、参数估计的最大或然法(ML) 三、最小二乘估计量的性质 四、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计 §2.4 一元线性回归模型的统计检验 Statistical Test of Simple Linear Regression Model 一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间 §2.5 一元线性回归分析的应用——预测问题 一、预测值条件均值或个值的一个无偏估计 二、总体条件均值与个值预测值的置信区间 §2.6 实例及时间序列问题

第一章 绪论 第二章 政策分析的基本框架 第三章 问题界定 第四章 目标、指标和标准 第五章 备选方案 第六章 未来预测 第七章 方案比较与择优 第八章 政策执行与监测 第九章 结果评估 第十章 政策变迁

第一节 蛋白质结构组织层次 第二节 蛋白质结构的测定与理论预测 第三节 蛋白质对接 第四节 蛋白质折叠与疾病

学习目标： 1、根据定义辨析逐步聚合和缩聚的异同点，并举例说明。 2、能说出官能度、反应程度、聚合度等基本概念，并根据定义熟练应用。 3、分析得到高分子量缩聚物必须具备的条件。 4、说出“官能团等活性理论” 内容及适用的条件。 5、能够对于线性缩聚反应动力学进行相应的计算。 6、体型缩聚中凝胶点的基本概念以及凝胶点的预测相关计算。 7、缩聚共聚的类型及基本实施方法