本章主要讲述离散型随机变量的数学期望连续型随机变量的数学期望,随 内容机变量的函数的数学期望,数学期望的性质方差的概念,方差的计算,方差的 性质;协方差及相关系数的定义,协方差与相关系数的性质,矩等内容

第四章最简单的C程序设计 4.1选择题 【题4.1】 putchar函数可以向终端输出一个 A)整型变量表达式值 B)实型变量值 C)字符串 D)字符或字符型变量值 【题4.2】以下程序的输出结果是 main printf(“\\n*s1=%15米*”,“ chinabeijing”) printf(“\\n*s2=%-5s*”,“chi”) A)ssl=chinabeijing B)*sl=chinabeijing* *S2=*水Chi *s2=chi* C)*sl=kchinabei jingl D)*sl= chinabei jing*k

由于 MATLAB面向矩阵,所以它很容易对数据集合进行统计分析。按规定,数据集存 储在面向列的矩阵里。也就是,一个矩阵的每一列代表不同的被测变量,每一行代表各个样 本或观察值。例如,让我们假定,一个月31天的三城市每日高温(单位为C)被记录,并赋 给脚本M文件中 temps的变量,在精通 MATLAB工具箱里取名为 mmtemp运行M文 件,把变量 temps放在 MATLAB工作空间里

3.3随机变量的独立性 将事件独立性推广到r.v. 两个rv的相互独立性 定义设(X,Y)为二维r.v.若对任何实数x,y都有则称r.v.X和Y相互独立

目录 一 函数概述 二 函数定义的一般形式 三 函数的调用、参数和返回值 四 局部变量和全局变量 五 变量的存储类型 六 内部函数和外部函数

§10.1 结构体及其类型定义 §10.2 定义结构体变量 §10.3 结构体类型变量的引用 §10.4 结构体变量的初始化 §10.5 结构体数组 §10.6 结构指针 §10.7 共用体类型数据 §10.8 链表

第二节离散型随机变量及其概率分布

6.1内存变量数组和屏幕型内存变量 6.2有关变量的操作 6.3文件操作命令 6.4几个通用命令

3.3随机变量的独立性 将事件独立性推广到r.v. 两个rv的相互独立性 定义设(X,Y)为二维r.v.若对任何 实数x,y都有 则称r.v.X和Y相互独立

接下来,我们探讨另外一类可用初等解法求解的方 程类型.为此,将一阶正规形微分方程=f(x)改写成 dr f(x,y)dx-dy=0,或更一般地,M(xy)dx+n(xy)dy=0的 形式由前面的例子可以看到,把微分方程写成这种形 式的优点在于:既可以把y看成未知函数,x看成自变量 也可以把x看成未知函数,y看成自变量.即变量x与变 量y在方程中的地位是对称的,因此也常称形式为 M(xy)dx+nxydy=0的方程为对称形式的微分方程