一、时间序列模型的基本概念及其适用性 二、随机时间序列模型的平稳性条件 三、随机时间序列模型的识别 四、随机时间序列模型的估计 五、随机时间序列模型的检验

一、问题的引出：非平稳变量与经典回归模型 二、时间序列数据的平稳性 三、平稳性的图示判断 四、平稳性的单位根检验 五、单整、趋势平稳与差分平稳随机过程

• 几个重要概念 • 以要素之间替代性质的描述为线索的生产函数模型的发展 • 以技术要素的描述为线索的生产函数模型的发展 • 几个重要生产函数模型的参数估计方法 • 生产函数模型在技术进步分析中的应用 • 建立生产函数模型中的数据质量问题

第一节 异方差及其影响 第二节 异方差的发现和判断 第三节 异方差的克服和处理

一、虚拟变量的基本含义 二、虚拟变量的引入 三、虚拟变量的设置原则

第一节 变量关系非线性 第二节 异常值 第三节 规律性扰动 第四节 解释变量缺落 第五节 参数变化

一、模型估计方法的比较 二、为什么普通最小二乘法被普遍采用 三、模型的检验

§2.1 一元线性回归模型的概述 §2.2 回归模型的参数估计

复旦大学：《计量经济学》学习资料_GMM Notes for EC2610

复旦大学：《计量经济学》学习资料_Notes on Probability（2/2）