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文库(429)
西安石油大学理学院:《高等数学 Advanced Mathematics》课程教学资源(PPT课件)一元函数微积分(不定积分)第三节 分部积分法
文档格式:PPT 文档大小:356.5KB 文档页数:23
西安石油大学理学院:《高等数学 Advanced Mathematics》课程教学资源(PPT课件)一元函数微积分(不定积分)第三节 分部积分法
综掘工作面粉尘运移的数值模拟及压风分流降尘方式研究
文档格式:PDF 文档大小:693.78KB 文档页数:5
针对综掘工作面产生尘量高,煤尘浓度大,降尘效率低的现状,结合流体力学、气固两相流理论和射流理论等相关理论,采用FLUENT模拟技术,研究\长压短抽\式除尘通风时掘进巷道中粉尘运移和分布规律,对比分析了压入风量、抽吸比及抽、压风筒口位置等通风参数对粉尘浓度及分布范围的影响,提出了压风分流通风方式,并对其降尘效果进行了模拟分析
西安石油大学理学院:《高等数学 Advanced Mathematics》课程参考书目(重点难点100讲)第65讲 定积分计算常见错误分析
文档格式:PDF 文档大小:985.73KB 文档页数:5
西安石油大学理学院:《高等数学 Advanced Mathematics》课程参考书目(重点难点100讲)第65讲 定积分计算常见错误分析
广州大学:《高等数学》课程教学资源(PPT课件讲稿)15.2 以2L为周期的函数的展开
文档格式:PPT 文档大小:1.95MB 文档页数:30
• 一 以2l为周期的函数的傅立叶级数 • 二 偶函数与奇函数的傅立叶级数 • 三 典型例题分析 • 四 小结
河北理工学院:《高等数学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 重积分(9.3)二重积分的应用
文档格式:PPT 文档大小:953.5KB 文档页数:31
一、曲面的面积 二、平面薄板的重心 三、平面薄板的转动惯量 四、典型例题分析
《MATLAB教程》教学资源(讲义)第一、二章 MATLAB入门 Introduction to MATLAB
文档格式:DOC 文档大小:230.5KB 文档页数:43
Matlab(Matrix Laboratory)是美国 MathWorks公司开发的一套高性能的数值分析和计算软件,用于概念设计算法开发,建模仿真,实时实现的理想的集成环境,是目前最好的科学计算类软件之一。 MATLAB将矩阵运算、数值分析、图形处理、编程技术结合在一起,为用户提供了一个强有力的科学及工程问题的分析计算和程序设计工具,它还提供了专业水平的符号计算、文字处理、可视化建模仿真和实时控制等功能,是具有全部语言功能和特征的新一代软件开发平台
西安石油大学理学院:《高等数学 Advanced Mathematics》课程教学资源(PPT课件)一元函数微积分(定积分)第三节 定积分的换元法和分部积分法
文档格式:PPT 文档大小:111.5KB 文档页数:7
西安石油大学理学院:《高等数学 Advanced Mathematics》课程教学资源(PPT课件)一元函数微积分(定积分)第三节 定积分的换元法和分部积分法
锆掺杂TiO2负载锰铈氧化物低温催化还原NOx
文档格式:PDF 文档大小:2.5MB 文档页数:11
采用溶胶-凝胶法制备TiO2、ZrO2和不同比例TiO2-ZrO2等载体,超声波浸渍负载一定量的Ce-Mn活性组分.通过扫描电镜、X射线衍射、X射线光电子能谱、傅里叶变换红外光谱和比表面积(BET)法对催化剂进行表征,并考察催化剂的氨气低温催化还原NOx的活性.结果表明,TiO2-ZrO2(3:1,摩尔比)载体为介孔材料,颗粒粒径较小且高度分散,比表面积高达151 m2·g-1.由于Zr4+取代Ti4+掺杂进入TiO2晶格内,导致其晶格畸变,抑制TiO2晶型转变,获得了良好的热稳定性,加之活性组分以无定形态存在,催化剂表面存在Ce3+/Ce4+氧化还原电对,从而提高催化剂的低温催化还原活性.在550℃下焙烧的催化剂10% Ce(0.4)-Mn/TiO2-ZrO2(3:1)的活性最高,其在140℃、体积空速67000 h-1的条件下,NOx的转化率达到99.28%.140℃时单独通入体积分数为10%的H2O以及同时通入体积分数为10% H2O和2×10-4 SO2,催化剂显示出较强的抗H2O和SO2中毒能力
基于深度学习的宫颈癌异常细胞快速检测方法
文档格式:PDF 文档大小:822.15KB 文档页数:10
宫颈癌是严重危害妇女健康的恶性肿瘤,威胁着女性的生命,而通过基于图像处理的细胞学筛查是癌前筛查的最为广泛的检测方法。近年来,随着以深度学习为代表的机器学习理论的发展,卷积神经网络以其强有效的特征提取能力取得了图像识别领域的革命性突破,被广泛应用于宫颈异常细胞检测等医疗影像分析领域。但由于病理细胞图像具有分辨率高和尺寸大的特点,且其大多数局部区域内都不含有细胞簇,深度学习模型采用穷举候选框的方法进行异常细胞的定位和识别时,经过穷举候选框获得的子图大部分都不含有细胞簇。当子图数量逐渐增加时,大量不含细胞簇的图像作为目标检测网络输入会使图像分析过程存在冗余时长,严重减缓了超大尺寸病理图像分析时的检测速度。本文提出一种新的宫颈癌异常细胞检测策略,针对使用膜式法获得的病理细胞图像,通过基于深度学习的图像分类网络首先判断局部区域是否出现异常细胞,若出现则进一步使用单阶段的目标检测方法进行分析,从而快速对异常细胞进行精确定位和识别。实验表明,本文提出的方法可提高一倍的宫颈癌异常细胞检测速度
黑龙江八一农垦大学:《工科高等数学》课程教学资源(PPT课件)第二章 导数与微分(2.2)函数的和、差、积、商的求导法则
文档格式:PPT 文档大小:1.34MB 文档页数:16
一、和、差、积、商的求导法则 二、例题分析 三、小结思考题
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