•本章内容介绍了数据可视化的相关知识。数据可视化在大数据分析中具有非常重要的作用，尤其从用户角度而言，它是提升用户数据分析效率的有效手段。•可视化工具包括入门级工具、信息图表工具、地图工具、时间线工具和高级分析工具，每种工具都可以帮助我们实现不同类型的数据可视化分析，可以根据具体应用场合来选择适合的工具。•介绍了一些典型的数据可视化案例，从中可以深刻感受到数据可视化的魅力和重要作用。 10.1 可视化概述 10.1.1 什么是数据可视化 10.1.2 可视化的发展历程 10.1.3 可视化的重要作用 10.2 可视化工具 10.2.1 入门级工具 10.2.2 信息图表工具 10.2.3 地图工具 10.2.4 时间线工具 10.2.5 高级分析工具 10.3 可视化典型案例 • 10.3.1 全球黑客活动 • 10.3.2 互联网地图 • 10.3.3 编程语言之间的影响力关系图 • 10.3.4 百度迁徙 • 10.3.5 世界国家健康与财富之间的关系 • 10.3.6 3D可视化互联网地图APP 10.4 可视化工具实践 • 10.4.1 D3可视化库使用指南 • 10.4.2 Easel.ly信息图制作实践 • 10.4.3 数据可视化之魔镜 • 10.4.4 数据可视化之ECharts

1. 对集团财务状况，经营情况、合同执行情况进行分析。 2. 对集团成本费用资金进行分析。 3. 收集、汇总下属公司财务分析报告，撰写集团财务分析报告

一: 计数器的功能 计数器的主要功能是累计输入脉冲的数目，它可以用来计数，分频，此外还可以对系统定时，顺序控制等操作。 二:计数器的分类 按时钟控制方式分类，有异步，同步计数器两大类。按计数功能可分为，加法计数，减法计数和可逆计数三大类

• 第1章 文献综述 • 第2章 水稻等禾本科TAS3基因的比较与分子进化分析 • 第3章 水稻MIR156b/c基因的进化与选择分析 • 第4章 水稻小RNA的全基因组分析

目的对4株气单胞菌临床分离株进行菌种的分子鉴定,为气单胞菌的种型鉴定提供病原学依据

§3.1 变换域分析 §3.2 周期信号的频谱分析

第一节统计整理概述 第二节统计分组 第三节次数分布 第四节统计表 本章重点 1、统计分组 2、次数分布

一、细菌的分类地位 二、细菌的命名 三、细菌分类鉴定的标准 四、细菌的分类体系 五、细菌的鉴定

一、酸碱平衡与分布 曲线 二、配位滴定中的副 反应及条件稳定常数 三、氧化还原反应与 条件电极电位 四、沉淀的溶解平衡

§15.1 概论 §15.1.1 放大的概念 §15.1.2 放大电路的性能指标 §15.1.3 符号规定 §15.2 基本放大电路的组成 §15.3 放大电路的分析方法 §15.3.1 放大电路的静态分析 §15.3.2 放大器的交流通道与交流负载线 §15.3.3 动态分析 §15.3.4 放大电路的失真分析