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《生物学信息资源检索方法》第六讲 BA(美国生物学文摘)
文档格式:PPT 文档大小:298.5KB 文档页数:10
文摘,简称BA和 Biological Abstracts/ RRMReports, Review, Meetings,是 目前世界上规模较大、景响较深的著名检索工具之-。 BIOSIS Previews涵盖了包括传统生物学(植物学、生态学、动物学等)、交 叉科学(生物化学、生物医学、生物技术等)和诸如仪器与方法等的 相关领域的广泛研究领域。可以使用户对生命科学和生物医学科学文 献进行深入的调研
百色学院:《毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想概论》课程教学资源(教材讲义)第十五章 中国特色社会主义事业的领导核心
文档格式:DOC 文档大小:61.5KB 文档页数:21
通过本章学习,要求了解中国共产党的领导地位是经过 长期历史实践考验形成的,深刻理解中国共产党是领导中 国社会主义事业的核心力量,深刻理解建设中国特色社会 主义,必须依靠广大人民群众实现中华民族的伟大复兴, 了解按照“三个代表”重要思想的要求加强和改善党的领 导,是中国社会主义事业胜利前进的根本保证
《电化学基础》课程教学资源(PPT课件)第一章 绪论(简介、产生和发展、研究领域)
文档格式:PPTX 文档大小:14.03MB 文档页数:87
1.1 电化学简介 1.2 电化学的产生和发展 1.3 电化学研究领域简介 1.3.1 电化学理论 1.3.2 化学电源 1.3.3 电沉积、电镀、化学镀 1.3.4 腐蚀和表面防护技术 1.3.5 工业电解与电化学工程 1.3.6 化学/电化学传感器(Sensor) 1.3.7 超声电化学 1.3.8 有机电化学 1.3.9 电催化剂设计 1.3.10 半导体电化学 1.3.11 环境电化学 1.3.12 超级电容器 1.3.13 生物电化学
人工微结构和介观物理(讲稿)基于表面等离激元的量子光学量子信息
文档格式:PDF 文档大小:5.14MB 文档页数:112
一、表面等离激元光学简介 二、表面等离激元相关的几个工作 三、介观量子交叉领域的发展现状及前景 四、交叉领域相关的几个工作 五、总结
浙江工商大学:《生物工程进展 Progress of Bioengineering》课程资源_(英文版)教学大纲
文档格式:PDF 文档大小:242.87KB 文档页数:2
教学目的和任务:重点学习生物技术及生物工程领域的基本原理、最新技术和进展。让 学习掌握生物技术及生物工程领域的学科前沿,为开拓思路、今后的应用和科学研究工作打好基础
浙江工商大学:《计算机在食品工程中应用》课程教学资源(教学大纲,食品专业)
文档格式:PDF 文档大小:253.14KB 文档页数:3
本课程是为学生了解和学习计算机在食品工程领域中应用知识而开设的技术基础课。 学生通过本课程的学习,了解计算机在事务管理、设计计算、自动化等诸多领域应用的 基本知识与食品行业的应用前沿,为今后从事食品工艺与食品设备的采用、开发、研究、设 计和生产时更好地处理和解决有关技术问题
上海政法学院:《社会学》课程教学资源(教材讲义)第十章 社会制度
文档格式:DOC 文档大小:31.5KB 文档页数:3
一、社会制度的含义: 社会制度是指通过长期的社会互动,人们为调整特定的社会活动领域中各种 各样的社会关系,而基于一定的社会价值观念所创设形成、并为此特定领域中大 多数人所共同遵循的一套持续而稳定的规范体系
浙江工商大学:《计算机在生物工程中应用》课程教学资源(教学大纲,食品专业)
文档格式:PDF 文档大小:255.74KB 文档页数:3
本课程是为学生了解和学习计算机在生物工程领域中应用知识而开设的技术基础课。 学生通过本课程的学习,了解计算机在生物工程领域的应用现况及前沿发展,初步掌握 基本的几大类计算机应用技术与方法,为今后更好地处理和解决相关技术问题打好基础
天津财经大学:《中国近现代史纲要》课程教学资源(授课教案)第三章 辛亥革命与君主专制制度的终结
文档格式:PDF 文档大小:164.11KB 文档页数:6
1.了解辛亥革命爆发的历史条件,分析革命派和改良派论战的内容与结局,认识进行资产阶级民主革命的必要性、正义性、进步性。2.了解孙中山的三民主义和资产阶级共和国方案,认识心海革命推翻封建帝制、建立民国的意义与近代中国的一次伟大的历史性巨变。3.了解辛亥革命失败的原因,总结其失败的教训,正确认识资产阶级民主共和国方案的局限性,认识资产阶级领导的旧民主主义革命让位于无产阶级领导的新民主主义革命是历史的必然趋势
《生物信息学》课程教学资源(中译本)第一章 因特网与生物学家
文档格式:PDF 文档大小:183.62KB 文档页数:7
随着硏究者可用的序列与结枃信息的爆炸式增长,生物信息学领域,或更精确地说是计算生 物学领域,在基础生物医疗问题的研究中起着越来越大的作用。计算生物学家面临的挑战, 尤其是由人类基因组计划以及其它测序工作生成的大量数据带来的挑战,将对发现基因和设 计分子模型、定点突变,以及其它有可能发现基因与蛋白质的结构与功能的未知关系的实验 有所帮助
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