9.1 层次分析法 9.2 人工神经网络与神经网络优化算法 9.3 遗传算法 9.4 模拟退火算法 9.5 神经网络权值的混合优化学习策略

10.1 交通大数据科技创新发展概况 10.2 交通大数据科技创新发展概况 10.3 交通大数据应用创新核心技术分析 10.4 一个基于群智协同与多要素融合的智能交通指挥系统设计方案 10.5 交通大数据智能研判应用创新：案例分析 10.6 本章小结

1.DNS概述 2. 域名服务器 3. 域名的解析过程 4.DNS的区域 5.DNS的记录 6.DNS的数据库文件 7. 在Windows Server上实现DNS 8. 在Linux上实现DNS 9. DNS的高级功能 10. 智能DNS（多链路智能解析）

 什么是DNS ◼ DNS简介 ◼ DNS查询 ◼ 域名解析  域名记录类型  实现DNS查询与域名解析 ◼ 任务1：安装BIND ◼ 任务2：使用BIND实现DNS查询服务 ◼ 任务3：使用BIND实现域名解析服务  智能解析与高可用 ◼ 任务4：使用BIND实现智能解析 ◼ 任务5：域名解析服务的高可靠性

一、据中国手机市场2006年年度报告预测,未来5年内,中国智能手机的市场份额将从6%增长到20%。 二、智能化功能在给用户带来便利的同时,也带来了潜在的安全问题

以缩小连铸二冷区板坯表面实际温度和目标温度的差异为目标,建立了板坯连铸二次冷却智能控制模型.该模型采用支持向量机(SVM)实现板坯表面目标温度的动态设定,采用对角递归神经网络(DRNN)实现板坯表面温度的预测,采用T-S模糊递归神经网络实现二次冷却水动态调整与分配.通过对某钢厂板坯连铸过程进行仿真计算和现场试验,结果表明:该模型将二次冷却水水量控制问题与板坯在冷却过程中的温度状态相结合,实现了连铸二次冷却动态优化控制,有利于提高板坯的质量

提出了板坯连铸二冷区全智能控制系统的构想，并用人工神经网络和模糊控制的方法对该系统进行了计算机仿真.结果表明，该系统不但能完成二冷各区段铸坯表面温度的动态控制，而且具有良好的自适应性和自学习功能

提出基于免疫遗传算法与BP网络混合模型的冷连轧机组负荷分配的智能优化新方法,该方法具有学习功能强、计算精度高、使用方便等特点,且适合在线计算.实验证明了该方法的有效性

痴呆(dementia)是由于脑功能障碍而产生的 获得性和持续性智能障碍综合征。智能损害 包括不同程度的记忆、语言、视空间功能、 人格异常及认知(概括、计算、判断、综合 和解决问题)能力的降低,患者常常伴有行 为和情感的异常,这些功能障碍导致病人日 常生活、社会交往和工作能力的明显减退

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