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预测是指依据对客观环境变化规律的认识,在调查研究掌握资料的基础上,运用一定的方法,对与企业经营有关的未来状况所作的定性和定量的分析和推测。 预测的主要内容应包括以下几个方面: 1、市场需求预测。 2、市场占有率预测。 3、资源预测。 4、科技发展预测
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1 污水种类、污水中污染物危害及污水回用标准 1.1污水的种类 1.2 污水中污染物的种类及危害 1.3 污水水质指标项目 1.4 污水回用标准 2 污水处理技术与回用方式 2.1 污水处理技术与回用方式分类 (作用原理 治理程度 回用方式) 2.2 常见的污水处理技术与回用方式 2.3 我国城市污水处理与回用概况 (处理工艺 1 2 3 ) 2.4 工业污水处理与回用方法 3 研究方向 3.1 城市污水处理与回用 3.2 膜技术应用 (作用原理 MBR工艺 ) 3.3 计算机模拟
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阐明管理的基本概念。 阐明管理的职能和管理的实质。 阐明管理的二重性及其意义。 区别管理与领导的关系。 全面阐明管理关系、管理与环境。 阐明管理学的特点与研究方法
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一、将下列专业术语译成汉语(每个1分,共10分) 1.农业生态学2.生态系统3.能量流(动)4.食物链5.生境 6.分解者7.生态位8.生态型9群落演替10.群落交错区 二、名词解释(每个2分,共20分) 1.农业生态学:是运用生态学基本原理和系统分析方法,研究农业生物与农业环境之间的相互作用规律和机理,以获得最高生物产量和最佳经济效益,又能在一定程度上维持农业再生资源持续利用的一门生态与经济相结合的综合性学科
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一、将下列专业术语译成汉语(每个1分,共10分) 1.农业生态学2.生态系统3能量流动4.物链5.生境6生物多样性7生态位8生态型9群落演替10.营养结构 二、名词解释(每个2分,共20分) 1.农业生态学:是运用生态学基本原理和系统分析方法,研究农业生物与农业环境之间的相互作用规律和机理,以获得最高生物产量和最佳经济效益,又能在一定程度上维持农业再生资源持续利用的一门生态与经济相结合的综合性学科
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一、专业教育体系基本形成:大学和研究所 二、广泛开展国际合作 三、介入决策过程 四、教育和研究重点多样 五、基础研究不足 六、培养和研究能力不均衡
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用动电位扫描法研究了环境因素对NHB1、NHB3,316L和304四种不锈钢点蚀电位的影响。环境因素的变化范围为温度0°—90℃,PH2—12,NaCl1—5%。实验结果指出,在所研究的条件范围内,Eb随温度的变化规律是,低于某一温度(可称之为Eb转折温度)时,随着温度上升,Eb迅速降低,而高于该温度时,随着温度上升,Eb缓慢降低。这一现象可用Cl-、O2和H2O,在纯化膜表面上的竞争吸附来解释。随着溶液中NaCl浓度加大,Eb总的规律是下降的。在中性和酸性范围内,随PH值加大,Eb是上升的。NHB1和NHB3在低温下不出现点蚀;NHB1和316L在PH12时也不出现点蚀
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一、遗传与环境 近年来,行为遗传学的大量研究 证明,遗传对人的智力和个性均 有相当大的影响作用。在所有影 响因素中,遗传所起的作用无论 对智力还是对人格特性,都占到 50%左右
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含氟矿石中生物浸出技术推广应用存在瓶颈,究其原因在于伴随含氟脉石矿物溶解,氟对浸矿微生物有较强的抑制作用.本研究利用氟的水化学特性,通过添加可形成稳定络合物的物质来转换F离子存在形态,进而使浸矿微生物可以耐受高氟环境.本文系统研究了氟对细菌的抑制机理,明确了氟的真实毒性形态HF,发现了氟对细菌存在跨膜抑制作用,氟胁迫条件下,干细胞内氟离子质量分数明显高于无氟对照组达到18%以上.选择在生物冶金体系中常见Fe3+做为研究对象,研究了Fe3+对F-的络合解毒作用,热力学分析结果可知,Fe3+可以与HF发生一级竞争络合反应,破坏HF络合结构.在铁离子存在条件下,细菌最高可以耐受F-质量浓度1.0 g·L-1的环境下生长.铁氟络合形态分析可知,只有当培养基中Fe3+质量浓度5倍过量于F-质量浓度,细菌才能正常生长,对应的FeF2+在氟化物中质量分数达45%时,而游离氟离子浓度为2.87×10-5 mol·L-1.络合机理实验结果表明,根据配位化学原理,随着F-/Fe3+浓度比的减小,配体浓度相对较低,氟与铁的络合物向低配位方向移动,可以通过调整培养基中的氟铁浓度比来调整氟铁络合产物,使细菌在高氟环境中生长成为可能
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桥梁模态频率随运营环境作用的变化规律是结构健康监测的研究主题之一.根据东海大桥6 a监测数据的周期变化特性,识别了运营条件下主梁竖弯、侧弯、扭转基频变化的影响因素,采用偏相关系数和周期平均法对比了各因素的影响程度.研究发现,东海大桥的模态频率存在1 a、1周、1 d、12.42 h等变化周期,与结构温度、交通荷载、风荷载、海面高度等的变化周期相吻合;结构温度和交通荷载是引起该桥频率变化的最主要因素,它们在各周期上的相对影响大小不同;周期平均法可有效分离监测数据中的年、周、天周期成分,揭示不同运营环境作用与频率变化的相关性.研究结果有助于加深对桥梁运营期频率变化的理解,从而更准确地评估结构性能
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